Освой IT-профессию
со скидкой до 50%

до конца месяца 2-й курс в подарок!

Освой
IT-профессию
со скидкой
до 50%

Поддержка Карьерного центра

Помогаем нашим студентам с трудоустройством в российские и международные компании

Более 10 лет опыта в развитии IT-профессий в России

Экспертный совет из сотрудников ведущих университетов и практиков рынка

Обучение на практике

Практика после каждой лекции на кейсах. Организуем стажировки в ведущих IT компаниях

Помогаем нашим студентам с трудоустройством в российские и международные компании
Более 10 лет опыта в развитии IT-профессий в России. Экспертный совет из сотрудников ведущих университетов и практиков рынка
Практика после каждой лекции на кейсах. Организуем стажировки в ведущих IT компаниях

Как проходит обучение

Изучение темы
Изучаете тему с помощью видеоуроков,
которые доступны на курсе
Наставничество
Получаете ответы на вопросы от экспертов в области
Выполнение ДЗ
Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать
Защита проекта
Защищаете дипломный проект и дополняете
им свое портфолио
Защищаете дипломный проект и дополняете
им свое портфолио
Защита проекта
90 000₽
cредняя зарплата
начинающего IT специалиста
10 000+
открытых IT вакансий
прямо сейчас
2 000+
счастливых студентов уже получили работу

Выбери свое направление:

Менеджмент
Аналитика
Старт в IT
Программирование
Маркетинг
Оставить заявку
Оставить заявку
Оставить заявку
Оставить заявку
Оставить заявку
Профессии:
145 000 ₽
105 000 ₽
  • Выбор продвинутых специалистов
  • Для прокачивания навыков до уровня Senior
  • Для получения навыков по развитию собственного бизнеса / стартапа
Профессия:
Middle & Senior product
105 000 ₽
145 000 ₽
  • Для старта профессии с нуля
  • Для получения навыков по развитию собственного бизнеса / стартапа
  • Гарантия трудоустройства
Профессия:
Product Manager
в подарок курс
"Интернет-маркетолог"
*рассрочка от 4 300 р. в месяц
*рассрочка от 4 300 р. в месяц
-27%
-27%
-37%
Программа курса
  • Выбор новичков
  • для старта в профессии с нуля
  • практика на кейсах реальных компаний, помощь со стажировкой и первым собеседованием
  • прокачиваем hardskills, помогаем с трудоустройством
  • определяемся со специализацией и учимся запускать свой продукт

Ступень 1: "Базовые навыки"

Блок 1: Базовые навыки и продуктовый подход

Блок 2: Менеджмент команды и Agile

Блок 3: Работа с пользователями и CustDev

Блок 4: DataDriven и аналитический подход

Блок 5: Работа с руководителем и защита своих идей


Ступень 2: "Навыки для Middle Product manager"

Блок 1: Планирование задач и развития продукта

Блок 2: Прототипирование и Figma для продактов

Блок 3: NoCode-инструменты и создание MVP

Блок 4: Hard skills — A/B-тестирование и Unit-экономика

Блок 5: Анализ данных: SQL, дашборды и визуализация данных

Блок 6: Soft skills для продакта и работа со стейкхолдерами


Ступень 3: "Специализация и создание продуктов с 0"

Блок 1: Специализация Mobile Product manager

Блок 2: Специализация Product Marketing manager

Блок 3: Специализация Technical&ML Product manager

Блок 4: Специализация: Отраслевая специфика

Блок 5: Создание и запуск продуктов с 0

Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Программа курса
  • Запускайте востребованные рынком продукты с 0
  • практика на кейсах реальных компаний

Ступень 1: "Навыки для Middle Product manager"

Блок 1: Навыки Middle Product для планирования и развития продукта

Блок 2: DataDriven и аналитический подход

Блок 3: Прототипирование и Figma для продактов

Блок 4: NoCode-инструменты и cоздание MVP

Блок 5: Hard skills — A/B-тестирование и Unit-экономика

Блок 6: Анализ данных: SQL, дашборды и визуализация данных

Блок 7: Soft skills для продакта и работа со стейкхолдерами


Ступень 2: "Специализация и создание продуктов с 0"

Блок 1: Специализация Mobile Product manager

Блок 2: Специализация Product Marketing manager

Блок 3: Специализация Technical&ML Product manager

Блок 4: Специализация: Отраслевая специфика

Блок 5: Создание и запуск продуктов с 0


Ступень 3: "Базовые навыки Senior Product & CPO"

Блок 1: Инструменты аналитики и визуализации

Блок 2: Работа над стратегией

Блок 3: Управление бюджетами и финансами

Блок 4: Управление командой продактов

Блок 5: Мобильная и маркетинговая аналитика

Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Курсы:
75 000 ₽
54 900 ₽
  • Овладеете ключевыми продуктовыми навыками
  • Прокачаете ваши компетенции
  • Помощь с трудоустройством
Hardskills для продакт-менеджера
(CJM, CustDev, Unit-экономика и SQL)
74 900 ₽
95 000 ₽
  • Для освоения базы продуктового менеджмента
  • Для роста до специалиста Middle уровня
  • Готовое портфолио кейсов
  • Помощь с трудоустройством
Курс: Product Manager
*рассрочка от 3 100 р. в месяц
*рассрочка от 2 200 р. в месяц
-21%
-27%
-37%
Программа курса
  • Выбор новичков
  • для освоения базы продуктового менеджмента
  • практика на кейсах реальных компаний и стажировки
  • прокачиваем hardskills, помогаем с трудоустройством

Ступень 1: "Базовые навыки"

Блок 1: Базовые навыки и продуктовый подход

Блок 2: Менеджмент команды и Agile

Блок 3: Работа с пользователями и CustDev

Блок 4: DataDriven и аналитический подход

Блок 5: Работа с руководителем и защита своих идей


Ступень 2: "Навыки для Middle Product manager"

Блок 1: Планирование задач и развития продукта

Блок 2: Прототипирование и Figma для продактов

Блок 3: NoCode-инструменты и создание MVP

Блок 4: Hard skills — A/B-тестирование и Unit-экономика

Блок 5: Анализ данных: SQL, дашборды и визуализация данных

Блок 6: Soft skills для продакта и работа со стейкхолдерами

Программа курса
  • выбор junior специалистов
  • для прокачивания hard-skills
  • практика на кейсах реальных компаний и стажировки

Ступень 1: "Работа с пользователями и инструменты исследований"

Блок 1: Пользовательские исследования

Блок 2: Развитие продукта

Блок 3: Запуск продукта

Блок 4: Фреймворки и метрики продукта


Ступень 2: "Работа с данными для руководителей"

Блок 1: Язык запросов SQL

Блок 2: Основы работы с базами данных

Блок 3: Tableau как инструмент анализа и визуализации

Блок 4: Подготовка и проведение А/В тестов


Ступень 3: "Работа с финансами (Unit-экономика, P&L, бюджеты)"

Блок 1: Бюджеты и Стратегия

Блок 2: Работа с метриками

Блок 3: Визуализация и прогнозироване в Google Sheets

Блок 4: Инструменты акселерации роста продукта

54 900 ₽
75 000 ₽
  • Для тех, кто хочет повысить навыки до Senior Product и CPO
  • Освоите must have инструменты, практики и лайфхаки
  • Индивидуальные карьерные консультации
Курс: Директор по продукту (CPO)
*рассрочка от 2 200 р. в месяц
-27%
Программа курса
  • Освоите необходимый набор знаний и навыков для роста до Senior Product и CPO
  • Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
  • Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора

Ступень 1: "Навыки Senior Product & CPO"

Блок 1: Работа над стратегией

Блок 2: Управление бюджетами и финансами

Блок 3: Управление командой продактов

Блок 4: Инструменты аналитики и визуализации


Ступень 2: "DataDriven подходы и запуск новых направлений"

Блок 1: Запуск новых направлений

Блок 2: Мобильная и маркетинговая аналитика

Блок 3: Аналитика для руководителей

Блок 4: Менеджмент и лидерство

Блок 5: Дипломная работа

Мини-курсы:
65 000 ₽
46 900 ₽
  • Быстрый старт в продакт-менеджменте
  • Разберете специфику профессии
  • Прокачаете hard-skills и подготовите свой дипломный проект
Продакт-менеджмент с 0:
быстрый старт
34 900 ₽
55 000 ₽
  • Освоите видение проекта с 0
  • Познакомитесь с процессом разработки и Agile методологиями
  • Научитесь различным подходам к оценке трудозатрат и прибыли
Project Manager
*рассрочка от 1 400 р. в месяц
*рассрочка от 1 900 р. в месяц
в подарок курс
"Продакт-менеджмент с 0"
-37%
-28%
-37%
Программа курса

Урок 1: "Знакомство с проджект менеджером"

Урок 2: "Инициация и планирование проекта"

Урок 3: "Начало работы над проектом"

Урок 4: "Формирование команды"

Урок 5: "Управление командой и проектом"

Урок 6: "Работа с подрядчиками"

Урок 7: "Коммуникации с заказчиком"

Урок 8: "Методологии управления"

Урок 9: "Инструменты управления проектом. Таск-трекеры. Планирование и контроль"

Урок 10: "Управление стоимостью проекта"

Урок 11: "Рост и мотивация"

Дипломная работа

Программа курса

Урок 1. Кто такой продакт

Урок 2. Процессы в продуктовой команде

Урок 3. Управление командой и проектом

Урок 4. Методологии управления

Урок 5. Инструменты управления

Урок 6. Управление стоимостью проекта

Урок 7. Приоритизация

Урок 8. Стратегия и видение продукта

Урок 9. Soft skills для продакта

Урок 10. Принципы и подходы customer development

Урок 11. Прикладная аналитика

Урок 12. Управление продуктом на основе модели Lean Canvas

Урок 13. HADI циклы

Урок 14. Основы работы в Google Sheets

Урок 15. Базовые вычислительные функции и формулы

Урок 16. A/B тестирование

Урок 17. Growth hacking

Урок 18. Документы продакт-менеджера

Урок 19. Быстрая проверка гипотез и MVP
Урок 20. Мокапы, UI и CustDev
Сдача диплома
55 000 ₽
34 900 ₽
  • Изучите внедрение ML-задач в компании
  • Научитесь строить AI стратегию
  • Поработаете с датасетами и моделями, изучите внедрение фичей
Менеджмент AI- и BigData-продуктов
34 900 ₽
55 000 ₽
  • Изучите нюансы mobile-продуктов
  • Научитесь управлять командой мобильной разработки
  • Начнете развивать собственный mobile продукт
Менеджмент Mobile-продуктов
*рассрочка от 1 400 р. в месяц
*рассрочка от 1 400 р. в месяц
-37%
-37%
-37%
Программа курса

Урок 1: Проектирование

Урок 2: Онбординг

Урок 3: Мобильная аналитика и A/B тесты

Урок 4: Создание и тестирование прототипа мобильного приложения

Урок 5: Понимание технических аспектов мобильного приложения

Урок 6: Промоутирование мобильного приложения существующей аудитории

Урок 7: Работа с App Store и Google Play

Урок 8: Мобильный маркетинг

Урок 9: Принципы и подходы Customer Development

Урок 10: "Управление стоимостью проекта"Инструменты Jobs To Be Done, Impact Mapping и User Story MappingУрок 11: "Рост и мотивация"

Урок 11. Быстрая проверка гипотез и MVP

Урок 12: Инструменты No-Code

Урок 13: Знакомство с Bubble

Урок 14: Базовые действия с Figma

Урок 15: Знакомство с кривыми

Урок 16. Отрисовка элементов интерфейса

Урок 17: Локальные библиотеки

Урок 18: Прототипирование и анимация

Урок 19: Soft skills для продакта

Урок 20: Защита своего проекта и идей перед руководителями

Диплом

Программа курса

Урок 1: Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML

Урок 2: AI-продукты и машинное обучение

Урок 3: Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде аналитика

Урок 4: Создание и тестирование прототипа мобильного приложения

Урок 5: Лучшие практики работы с BigData/ML-командой

Урок 6: Workshop: создание и запуск датасета

Урок 7: Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML функциональности

Урок 8: Technical Product Manager

Урок 9: Введение в блок SQL

Урок 10: Извлечение данных и операторы

Урок 11. Фильтрация данных и условия

Урок 12: Знакомство с машинным обучением

Урок 13: Введение в нейронные сети

Урок 14: Введение (рекомендательные системы)

Урок 15: Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM

Урок 16. Культура сбора и источники данных / Улучшение качества работы с данными

Урок 17: Основы работы в Hadoop и MapReduce

Урок 18: Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования

Урок 19: Soft skills для продакта

Урок 20: Защита своего проекта и идей перед руководителями

Диплом

55 000 ₽
34 900 ₽
  • Научитесь приоритизировать и принимать решения, стратегически мыслить и защищать свои идеи перед командой

  • Много практики и работы на реальных кейсах
Стратегия и видение продукта
34 900 ₽
55 000 ₽
  • Изучите CJM, User и Impact Mapping
  • Узнаете принципы и подходы CustDev и JTBD
  • Много практики и работы на реальных кейсах
Инструменты CJM и CustDev
*рассрочка от 1 400 р. в месяц
*рассрочка от 1 400 р. в месяц
-37%
-37%
-37%
Программа курса

Урок 1: "Анализ целевой аудитории и конкурентов"

Урок 2: "Введения в инструменты исследований"

Урок 3: "Мокапы - как продумывать UI"

Урок 4: "Принципы и подходы Customer Development"

Урок 5: "Тренажёр CustDev и практика "в полях" на реальных кейсах"

Урок 6: "Быстрая проверка гипотез и MVP"

Урок 7: "Инструменты NoCode"

Урок 8: "Как проверять гипотезы без программирования"

Урок 9: "Проектирование мобильного приложения"

Урок 10: "Как сделать конверсионный Onboarding"

Урок 11: "Создание прототипа мобильного приложения"

Урок 12: "Создание прототипа в Tilda"

Урок 13: "Работа в Zero-Block"

Урок 14: "Принципы дизайна и UX для прототипов"

Урок 15: "Figma для проектирования прототипов"

Урок 16: "Figma: работа с кривыми"

Урок 17: "Figma: отрисовка элементов интерфейса"

Урок 18: "Use case подход"

Урок 19: "Инструменты Jobs To Be Done"

Урок 20: "Impact Mapping"

Урок 21: "Изучение подхода User Story Mapping и разбор кейсов"

Урок 22: "Работа с Customer Journey Map"

Урок 23: "Управление продуктом на основе модели Lean Canvas"

Урок 24: "HADI циклы в улучшении продукта"

Урок 25: "Основные типы бизнес-метрик"

Урок 26: "Перезапуски"

Урок 27: "Soft skills для продакта"

Урок 28: "Полезные приложения и программы"

Урок 29: "Защита своего проекта"

Урок 30: "Подготовка качественных слайдов"

Урок 31: "Дизайн-мышление"

Урок 32: "Growth hacking: как быстро растить свой продукт"

Блок 33: "Feature Adoption"

Программа курса
Блок 1: «Стратегия и видение продукта»
  • Освоим инструменты для описания стратегии и видения продукта
  • Научимся изучать стадии наступающих и заканчивающихся трендов в индустрии
  • Познакомимся с шаблонами, помогающими структурировать все составляющие бизнеса

Блок 2: «Приоритизация и принятие решений»
  • Определим цели компании и научимся оценивать фичи
  • Познакомимся с иерархией метрик и инструментами для сбора идей для приоритизации
  • Изучим прикладные инструменты: Impact mapping, Poker planning, RICE

Блок 3: «Инструменты Jobs To Be Done и User Story Mapping»
  • Изучим разницу между Jobs-as-progress vs Job-as-activity,
  • Разберем конкурентов через призму работ,
  • Научимся проводить JTBD-исследования,
  • Разберемся в подходе User Story и критериях готовности

Блок 4: «Дизайн-мышление для продакта»
  • Разберемся, что такое дизайн-мышление
  • Поймем его ограничения и условия применимости
  • Рассмотрим все этапы процесса дизайн-мышления и его инструменты

Блок 5: «OKR и среднесрочное планирование»
  • Что такое OKR, зачем он нужен и где применяется?
  • Рассмотрим основные правила и алгоритм составления OKR
  • Обсудим отличия OKR от KPI, связь OKR и метрик продукта

Блок 6: «Стратегическое мышление для продакта»
  • Изучим инструменты стратегического мышления
  • Поймем, как выбираться из рутины ежедневных мелких задач
  • Определим, что повышает ценность продакта в компании

Блок 7: «Работа с командой»
  • Изучим, как происходит найм
  • Освоим инструменты мотивации
  • Поймем, как оценивать, обучать и развивать сотрудников
  • Выясним, как адаптироваться в существующую команду и как развивать лидерство
  • Научимся работать в распределенной команде

Блок 8: «Работа со смежными подразделениями»
  • Узнаем, зачем нужны «смежники» и почему без них нельзя
  • Определим, как работать с другими отделами, у которых свои KPI
  • Создадим framework и визуализацию процесса взаимодействия

Блок 9: «Как защищать проект у команды и стейкхолдеров»
  • Поймем, почему важно уметь защищать проекты у команды и стейкхолдеров
  • Разберемся в этапах подготовки к защите проекта
  • Научимся презентовать проект
55 000 ₽
34 900 ₽
  • Освоите SQL на уровне сложных запросов
  • Узнаете, как визуализировать данные и извлекать из данных точки роста
  • Научим работать в Power BI, Tableau, DAX и др.
Навыки SQL
34 900 ₽
55 000 ₽
  • Освоите навыки growth hacking
  • Углубитесь в приоритизацию и быструю проверку гипотез
  • Много практики и домашние задания на кейсах реальных компаний
Growth Hacking
*рассрочка от 1 400 р. в месяц
*рассрочка от 1 400 р. в месяц
-37%
-37%
-37%
Программа курса
Блок 1: "Growth hacking"
  • кейсы Growth
  • ключевые инструменты, работа над онбордингами и виральностью
  • разбор типовых ошибок

Блок 2: "Нюансы когортного анализа и ABCDX-сегментации"
  • инструмент ABCDX-сегментации
  • применимость когортного анализа
  • практика по сегментации и когортам

Блок 3: "Принципы и подходы Customer Development"
  • разбор типовых кейсов
  • алгоритм и шаблон подготовки и проведения интервью с пользователями
  • нюансы CustDev

Блок 4: "Приоритизация как супер-сила продакта"
  • быстрые и медленные способы приоритизации
  • ROI-приоритизация с учётом рисков
  • как максимизировать вероятность успеха фичи

Блок 5: "Быстрая проверка MVP и гипотез"
  • быстрое прототипирование и MVP
  • инструменты качественной и количественной проверки идей
  • ускорение цикла проверки гипотез

Блок 6: "Feature adoption"
  • подходы Feature Adoption
  • применимость подхода и разбор кейсов
  • ключевые процессы для внедрения подхода

Блок 7: "Как проверять гипотезы без программирования (Zero coding)"
  • инструменты ZeroCoding: Glide, Bubble, Integromat
  • сбор с 0 мобильного приложения за 15 минут
  • использование NoCode для валидации идей

Блок 8: "Стратегическое мышление для продакта"
  • переход от фичей к метрикам и направлениям
  • построение команды Growth
  • построение стратегии роста продукта
Программа курса

Урок 1: Введение в блок SQL

Урок 2: Извлечение данных и операторы

Урок 3: Фильтрация данных и условия

Урок 4: Преобразование данных и операции в SQL

Урок 5: Сортировка данных и работа с датой и временем

Урок 6: Группировка данных

Урок 7: Введение в базы данных

Урок 8: Объединение таблиц

Урок 9: Подзапросы SELECT и FROM

Урок 10: Подзапросы JOIN и WHERE

Урок 11: Обновление, добавление и удаление данных

Урок 12: Создание, изменение и удаление таблиц

Урок 13: Операции с текстом и оконные функции

Урок 14: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражение

Урок 15: Итоговый проект LEGO

Урок 16: Закрепление практики по SQL

Урок 17: Работа с дашбордами

Урок 18: Введение и знакомство с архитектурой Tableau

Урок 19: Модели данных и табличные вычисления

Урок 20: Параметры и уровни детализации Tableau

Урок 21: Псевдонимы, сортировка, Actions

Урок 22: Разработка дашбордов

Урок 23: Tableau и SQL

Урок 24: SQL в Google Sheets и Excel

Урок 25: Введение в Power BI

Урок 26: Power Query: получение и визуализация данных

Урок 27: Модель данных в Power BI

Урок 28: DAX

Урок 29: Работа с отчетами и визуализация данных

Урок 30: Power BI Service и создание дашбордов 

Урок 31: Power BI и SQL

Диплом



55 000 ₽
34 900 ₽
  • Изучите основы работы в Google Sheets
  • На примере реальных рабочих кейсов научитесь визуализировать данные, строить сводные таблицы, работать с вычислительными, логическими и текстовыми функциями и массивами
Google Sheets и Excel
34 900 ₽
55 000 ₽
  • Научитесь собирать MVP, быстро собирать mock-up, проводить юзабилити-тестирование и работать с лучшим инструментом для работы над макетами: от основ до плагинов и анимации
Основы дизайна для продактов: Figma
*рассрочка от 1 400 р. в месяц
*рассрочка от 1 400 р. в месяц
-37%
-37%
-37%
Программа курса
Урок 1: "Базовые действия в Figma"
  • Создание объектов
  • Работа с текстом
  • Использование изображений

Урок 2: "Работа с кривыми"
  • Работа с масками
  • Основная тема

Урок 3: "Отрисовка элементов интерфейса"
  • Работа со слоями
  • Smart-selection
  • Arrage, Align, Distribute

Урок 4: "Локальные библиотеки"
  • Цвет в библиотеке
  • Текст в библиотеке
  • Базовые компоненты

Урок 5: "Прототипирование и анимация"
  • Связывание экранов в прототип
  • Простейшая анимация перехода между экранами
  • Smart-animate

Урок 6: "Констрейнты и компоненты"
  • Автолейаут
  • Компоненты
  • Констрейнты и сетки

Урок 7: "Варианты и библиотеки"
  • Варианты компонентов
  • Библиотеки
  • Основы дизайн-систем

Урок 8: "Figma Community"
  • Введение в комьюнити Figma
  • UI-киты и шаблоны
  • Плагины
  • Работа с текстом, перенос текста в spreadsheets
  • Как почистить отступы
  • Плагины с иконками
  • Выделение слоев
  • Скриптинг

Урок 9: "Подготовка макетов для работы в команде"
  • Отрисовать UML схему выбранного сервиса
  • Плагин Auto Flow

Дипломная работа
  • Сдача дипломной работы
  • Помощь в подготовке резюме и прохождению тестовых заданий
Программа курса
Урок 1: "Основы работы в Google Sheets"
  • Преимущества Google Sheets перед Excel
  • База для работы с Google Sheets
  • Лайфхаки работы с ячейками, строками и столбцами в Google Sheets

Урок 2: "Сводные таблицы"
  • Настройка сводных таблиц
  • Простейшие вычислительные формулы
  • Формат данных после вычисления

Урок 3: "Форматирование данных"
  • Объединение и выделение ячеек
  • Заливка цветом
  • Условное форматирование

Урок 4: "Визуализация данных"
  • Графики и диаграммы: какие для чего лучше использовать
  • Обязательные параметры
  • Наводим красоту: что еще можно настроить

Урок 5: "Базовые вычислительные функции и формулы"
  • Функции для простых арифметических действий
  • Протягивание формул по ячейкам

Урок 6: "Логические функции и инструменты"
  • Фильтрация данных
  • Функции И, ИЛИ, ЕСЛИ

Урок 7: "Текстовые функции и инструменты"
  • Проверка данных
  • Базовые текстовые функции
  • Регулярные выражения

Урок 8: "Работа с диапазонами"
  • Обработка ошибок
  • Функция ВПР

Урок 9: "Массивы"
  • Одномерные и двумерные массивы
  • Функции ArrayFormula, ROW, COLUMN

Урок 10: "Прогнозирование"
  • Прогнозирование данных
  • Функции FORECAST и TREND
  • Построение линии тренда на диаграмме

Дипломная работа
  • Сдача дипломной работы
  • Помощь в подготовке резюме и прохождению тестовых заданий
Профессии:
105 000
145 000
  • Освоите профессию Аналитик продуктов с нуля
  • Разберете специфику профессии и необходимые инструменты
  • Защитите дипломный проект, основанный на реальном кейсе
Профессия: Аналитик
*рассрочка от 4 300 р. в месяц
-27%
в подарок курс
"Продакт-менеджмент с 0"
Программа курса

Ступень 1: Продуктовая аналитика

  • Продуктовая аналитика
  • Google Sheets и Excel для задач аналитики
  • SQL для анализа данных
  • Веб-аналитика и аналитика мобильных приложений
  • Проведение исследований и анализ пользовательских сценариев

Ступень 2: Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных

  • A/B-тестирование
  • Мат. статистика и математика для аналитика
  • Unit-экономика и работа с данными
  • Python
  • Использование Power BI и визуализация данных
  • Работа с Tableau и дашбордами

Ступень 3: Специализация и погружение в Data Science

  • Специализация: Data Scientiest
  • Специализация: Маркетолог-аналитик
  • Специализация: Бизнес-аналитик
  • Специализация: Системный аналитик
  • Дипломная работа и помощь с трудоустройством
Курсы:
75 000 ₽
54 900 ₽
  • Научитесь работать с дашбордами и верно визуализировать данный
  • Разберетесь с анализом с помощью SQL
  • Получите hard-скиллы в A/B тестировании, CustDev, Unit-экономике
Аналитика для руководителей
64 900 ₽
85 000 ₽
  • Освоите ключевые технологии, научитесь работать с большими данными, расширите знания в аналитике и перейдете на новый уровень в профессии
Курс: Data Scientist
*рассрочка от 2 700 р. в месяц
*рассрочка от 2 200 р. в месяц
-24%
-27%
-37%
в подарок курс "Менеджмент AI- и BigData-продуктов"
Программа курса

Блок 1: "Получение и подготовка данных: SQL"

  • Введение в блок SQL
  • Извлечение и фильтрация данных
  • Преобразование, сортировка и группировка данных
  • Введение в базы данных
  • Объединение таблиц
  • Вложенные запросы
  • Обновление, добавление и удаление данных
  • Создание, изменение и удаление таблиц
  • Advanced
  • Обзор основных программ

Блок 2: "Python для анализа данных"

  • Введение в Python
  • Типы данных, функции, классы, ошибки
  • Строки, условия, циклы
  • Списки и словари в Python
  • Пакеты, файлы, Pandas
  • Визуализация данных
  • Базы данных и статистика
  • Многопоточность
  • Веб-сервер flask и контроль версий GIt
  • Итоговый проект

Блок 3: "Построение Machine Learning моделей"

  • Знакомство с машинным обучением
  • Линейная регрессия и бинарная классификация
  • Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации
  • Решающие деревья
  • Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
  • Feature Engineering, Feature SelectionГрадиентный бустинг
  • Воркшоп: предсказание оттока и прогноз продаж
  • А/B тестирование
  • Обучение без учителя
  • Воркшоп: скоринг кредитного портфеля

Блок 4: "Нейронные сети и NLP"

  • Введение в нейронные сети
  • Обучение нейросетей
  • Глубокое обучение на практике
  • Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
  • Свёрточные нейронные сети
  • Введение в NLP, понятие ембеддинга
  • Рекурентные нейронные сети
  • Нейросети с вниманием, трансформеры
  • Metric learning, обучение без учителя
  • Обучение с подкреплением в нейросетях
  • Итоговый проект

Блок 5: "Рекомендательные системы"

  • Введение
  • Метрики и бейзлайны
  • Матричное разложение
  • Рекомендации через поиск ближайших соседей
  • Гибридные рекомендательные системы
  • Итоговый проект

Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
  • Финальная защита и консультации
Программа курса

Ступень 1. DataDriven подходы

  • Блок 1. DataDriven и аналитический подход
  • Блок 2. Google Sheets и Excel для задач аналитики
  • Блок 3. SQL для анализа данных
  • Блок 4. Работа с дашбордами и визуализация данных
  • Блок 5. Проведение исследований и анализ пользовательских сценариев

Ступень 2. Продуктовый подход

  • Блок 1. Продуктовый подход и навыки
  • Блок 2. Работа с пользователями (CustDev, CJM)
  • Блок 3: Hard skills — A/B тестирование и Unit- экономика
  • Блок 4: Дизайн-мышление
  • Блок 5: Дипломная работа
64 900 ₽
85 000 ₽
  • Научитесь работать с сырыми данными и формировать отчеты с помощью Python, SQL и Power BI
  • Сможете верно анализировать данные, выдвигать и тестировать гипотезы
Python, BI и BigData
*рассрочка от 2 700 р. в месяц
-24%
Программа курса

Блок 1: "Python и обработка данных"

  • Введение в Python
  • Типы данных, функции, классы, ошибки
  • Строки, условия, циклы
  • Списки и словари в Python
  • Пакеты, файлы, Pandas - начало
  • Pandas: продолжение
  • Визуализация данных
  • Базы данных и статистика
  • Многопоточность
  • Веб-сервер flask и контроль версий GIt
  • Итоговый проект

Блок 2: "Работа с Power BI"

  • Введение в Power BI2
  • Power Query. Получение и преобразование данных
  • Модель данных в Power BI4
  • DAX5
  • Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
  • Power BI Service и создание дашборда
  • Power BI и Python
  • Итоговый проект

Блок 3: "SQL для анализа данных"

  • Введение в блок SQL
  • Извлечение и фильтрация данных
  • Преобразование и сортировка данных
  • Группировка данных
  • Введение в базы данных
  • Объединение таблиц
  • Вложенные запросы
  • Обновление, добавление и удаление данных
  • Создание, изменение и удаление таблиц
  • Advanced
  • Обзор основных программ

Блок 4: "Tableau"

  • Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
  • Модели данных и Табличные вычисления
  • Параметры и уровни детализации в Tableau
  • Псевдонимы, сортировка, Actions
  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Блок 5: "Python и построение Machine Learning моделей"

  • Знакомство с машинным обучением
  • Линейная регрессия
  • Бинарная классификация
  • Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации
  • Решающие деревья
  • Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
  • Feature Engineering, Feature Selection
  • Градиентный бустинг
  • Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
  • A/B тестирование
  • Обучение без учителя
  • Воркшоп: скоринг кредитного портфеля

Блок 6: "Нейронные сети и NLP"

  • Введение в нейронные сети
  • Обучение нейросетей
  • Глубокое обучение на практике
  • Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
  • Свёрточные нейронные сети
  • Введение в NLP, понятие ембеддинга
  • Рекурентные нейронные сети
  • Нейросети с вниманием, трансформеры
  • Metric learning, обучение без учителя
  • Обучение с подкреплением в нейросетях

Блок 7: "Рекомендательные системы"

  • Введение
  • Метрики и бейзлайны
  • Матричное разложение
  • Рекомендации через поиск ближайших соседей
  • Гибридные рекомендательные системы

Блок 8: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
  • Финальная защита и консультации
Мини-курсы:
55 000 ₽
34 900 ₽
  • Научитесь работать с большими данными
  • Применение полученных знаний на реальных кейсах с продвинутыми инструментами
  • Работа с NumPy и Pandas
Основы Python
46 900 ₽
65 000 ₽
  • Освоите методы обработки данных
  • Научитесь автоматизировать данные в реальном времени на SQL и визуализировать их
  • Много практики и кейсы реальных компаний
Аналитика с 0:
быстрый старт
*рассрочка от 1 900 р. в месяц
*рассрочка от 1 400 р. в месяц
-28%
-37%
-37%
Программа курса

Часть 1: "Ключевые задачи и инструменты аналитика"

  • Урок 1: "Роль и место аналитика в команде"
  • Урок 2: "Lean Canvas "
  • Урок 3: "HADI циклы"
  • Урок 4: "Основные типы бизнес-метрик "
  • Урок 5: "Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик

Часть 2: "Инструмент SQL для получения и анализа данных"

  • Урок 6: "Введение в блок SQL"
  • Урок 7: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)"
  • Урок 8: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)"
  • Урок 9: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)"
  • Урок 10: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)"
  • Урок 11: "Группировка данных"

Часть 3: "SQL и Excel для обработки и визуализации данных"

  • Урок 12: "Введение в базы данных"
  • Урок 13: "SQL: Объединение таблиц"
  • Урок 14: "SQL: Вложенные запросы (подзапросы)"
  • Урок 15: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"
  • Урок 16: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"
  • Урок 17: "SQL: Advanced"
  • Урок 18: "Итоговый проект "
  • Урок 19: "Бонусный урок "

Часть 4: "Дипломная работа и помощь с трудоустройством"

Программа курса
  • Урок 1: "Введение в Python"
  • Урок 2: "Типы данных, функции, классы, ошибки"
  • Урок 3: "Строки, условия, циклы"
  • Урок 4: "Списки и словари в Python"
  • Урок 5: "Пакеты, файлы, Pandas - начало"
  • Урок 6: "Pandas: продолжение"
  • Урок 7: "Визуализация данных"
  • Урок 8: "Работа с базами данных"
  • Урок 9: "Многопоточность"
  • Урок 10: "Веб-сервер flask и контроль версий GIt"
  • Урок 11: "Итоговый проект"
55 000 ₽
34 900 ₽
  • Прокачаете навыки мат. статистики
  • Поймёте нюансы A/B-тестов на прикладных рабочих кейсах
  • Научитесь необходимому набору инструментов для проведения A/B
Навык A/B тестирования
34 900 ₽
55 000 ₽
  • Выучите SQL, необходимый в 70% вакансий аналитиков и получите средний прирост з/п +20-40%
  • Научим получать и визуализировать данные без помощи разработчиков
SQL c 0 для анализа данных