Курс: Data Science & BigData

Среднее время прохождения курса: 210 часов
Количество уроков на курсе: 57
Курс рассчитан на: новичков
По итогу курса студент достигнет уровня: Junior+
Спикеры: Аня Атласова, Amazon; Николай Пекальн, Везет и другие
Скачать программу в формате pdf
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 210
Спикеры:
  • Аня Атласова, Amazon
  • Аня Морозова, Yandex
  • Николай Пекальн, Везет
  • Ришат Исхаков, СберМаркет
  • Ксения Лисицина, Rubbles
  • Никита Варганов, Сбербанк
  • Данил Семенов
  • Башлыков Николай, Wheely
  • Джумурат Александр, ivi
  • Кривобокова Анастасия, рекрутер компании Mail.Ru Group


Инструменты:
  • SQL
  • Python
  • Apache Airflow

Практика:
  • Будем писать запросы на SQL
  • Извлечем данные Airbnb по различным условиям. Извлечем данные Airbnb по различным условиям
  • Установим интерпретатор Python и Jupyter Notebook
  • Напишем первую программу “Hello World” с использование бота Telegram
  • Напишем собственные функции потерь. Построим первый алгоритм
  • Построение модели полносвязной нейросети
  • Создаём word2vec-модель на базе комментариев пользователей сайта
  • Построим простую item-based рекомендацию для пользователя

По итогу ступени студент научится: анализировать данные с помощью и Python; строить модели Machine Learning; работать с нейронные сетями, NLP и рекомендательными системами.