Практическое задание на реальном кейсе
Теперь — очередь за вами. Ниже приведены задания, которые нужно сделать и отправить на проверку. Следующая лекция будет доступна на следующей неделе.
Продукт: сервис YouDo
Продукт: сервис YouDo
Кейс 1: есть три фичи с небольшим описанием, надо их приоритизировать.
- Фича 1: Платный топ исполнителей
- Фича 2: Безопасная сделка
- Фича 3: Бандлы (пакеты с несколькими услугами сразу)
Кейс 2: начальник приносит фичу, надо задать вопросы к ней.
Фича: Подсказки в интерфейсе на десктопной версии
Кейс 3: есть фича, надо спрогнозировать на какие метрики она повлияет и как
Фича: Рейтинги исполнителей
- Фича 1: Платный топ исполнителей
- Фича 2: Безопасная сделка
- Фича 3: Бандлы (пакеты с несколькими услугами сразу)
Кейс 2: начальник приносит фичу, надо задать вопросы к ней.
Фича: Подсказки в интерфейсе на десктопной версии
Кейс 3: есть фича, надо спрогнозировать на какие метрики она повлияет и как
Фича: Рейтинги исполнителей
Файл для заполнения
Сделайте копию данного файла, заполните и отправьте в форму ниже
Сдача домашнего задания
на проверку Мише Карпову
на проверку Мише Карпову
Если остались вопросы по текущей лекции — вы можете задать любые вопросы преподавателю.
Домашнее задание проверяется в течении одного дня, после проверки вам придёт уведомление.
Когда следующая лекция?
Следующая лекция уже доступна при покупке курса
— это занятие мы сделали открытым, чтобы ты мог его посмотреть и познакомиться с форматом курса
— это занятие мы сделали открытым, чтобы ты мог его посмотреть и познакомиться с форматом курса
Разовый платёж
Дополнительная скидка 6.000 рублей тем,
кто прошёл вводную лекцию
кто прошёл вводную лекцию
36.000 рублей
30.000 рублей
Программа курса
(60 занятий и практика на каждом из них)
Среднее время прохождения: 6 месяцев, но вы можете идти со своей скоростью
(60 занятий и практика на каждом из них)
Среднее время прохождения: 6 месяцев, но вы можете идти со своей скоростью
Блок 1: "Продуктовая аналитика и работа в команде"
- Роль и место аналитика в продуктовой команде
- Приёмка задач: понимание проблем
- Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
- Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
- MVP-подход для решения аналитических задач
- Приоритизация и иерархия метрик
- Основные типы бизнес-метрик
- Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
- Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
- Основные отчеты Google Analytics
- Основные отчеты Yandex Metrica
- Основные отчеты App Metrica
Блок 2: "Маркетинговая и клиентская аналитика"
- Введение в маркетинговую аналитику
- KPI и метрики
- UTM-метки
- Основные источники данных и методы их анализа
- Сквозная аналитика
- Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
- Введение в RFM-анализ
- Введение в когортный анализ
- Unit-экономика
Блок 3: "A/B-тестирование"
- Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
- Теория выборочных обследований
- Математическая статистика в теории выборочных обследований
- Статистическая проверка итогов тестирования
- Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
- Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
- Инструменты A/B-тестирования
- Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе
Блок 4: "SQL и получение данных"
- Основы SQL
- Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
- Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
- Расширенные возможности SQL и основные ограничения
- Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
- Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
- Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
Блок 5: "Python и обработка данных"
- Введение в анализ данных с помощью Python
- Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
- Python: работа с файлами и форматированный вывод
- Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
- Python: инструменты функционального программирования
- Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных
Блок 6: "Инструменты визуализации и презентация аналитики"
- Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
- Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
- Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets, Google Data Studio + практика
- Организация хранения данных для целей анализа
- Презентация результата команде
- Работа с популярными BI-программами (MySQL, SQL Server, Power BI, Redash, Tableau)
- Решение бизнес-задач в команде
- Как работать с командой и подрядчиками
- Как управлять процессами по аналитике
Блок 7: Дипломная работа и помощь с трудоустройством
- Работа над дипломным проектом для портфолио
- Подготовка резюме
- Подготовка к собеседованию
- Финальная защита и консультации
Ваше резюме и проф.навыки после курса
Должность: Аналитик
Зарплата от: 125.000 рублей
Зарплата от: 125.000 рублей
Веб-аналитика
Продвинутая работа с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Я.Метрика)
Mobile-аналитика
Навыки работы с нструментами мобильной аналитики (Appsflyer, AppMetrica)
Конкурентный анализ
Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар
Продуктовые навыки
Построение и анализ MVP-решений, работа с HADI-циклами
Декомпозиция метрик
Навыки выбора корректных метрик для продукта
Маркетинговая аналитика
UTM-ки, постбэки, промо-коды, колтрекинг и другие способы анализа трафика
Аналитика воронки продаж
Навык построение сковзной аналитики воронки продаж
A/B-тестирование
Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью
SQL
Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов
Python
Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python
Визуализация данных
Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio
Презентация данных
Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных
Что дальше?
Всё просто:
Если вы уже сдали задания на проверку — самое время изучить полезные дополнительные материалы (а также интервью с приглашёнными гостями), которые мы с удовольствием собрали их для вас ниже
- Вы доделываете домашние задания и отправляете нам
- Оставьте нам, пожалуйста, фидбэк по данной главе
- Мы проверяем (в течении дня) и даём свой фидбэк
- В понедельник и четверг мы отправляем вам ссылку на следующую главу — и вперёд!
Если вы уже сдали задания на проверку — самое время изучить полезные дополнительные материалы (а также интервью с приглашёнными гостями), которые мы с удовольствием собрали их для вас ниже
Что дальше?
Всё просто:
Если вы уже сдали задания на проверку — самое время изучить полезные дополнительные материалы (а также интервью с приглашёнными гостями), которые мы с удовольствием собрали их для вас ниже
- вы доделываете домашние задания и отправляете нам
- оставьте нам, пожалуйста, фидбэк по данной главе
- мы проверяем (в течении дня) и даём свой фидбэк
- мы отправляем вам ссылку на следующую главу — и вперёд!
Если вы уже сдали задания на проверку — самое время изучить полезные дополнительные материалы (а также интервью с приглашёнными гостями), которые мы с удовольствием собрали их для вас ниже
Дополнительно — полезные материалы
Более детальное описание модели RICE от её создаетелей
Как получить следующие лекции?
Следующая лекция уже доступна при покупке курса
— это занятие мы сделали открытым, чтобы ты мог его посмотреть и познакомиться с форматом курса
— это занятие мы сделали открытым, чтобы ты мог его посмотреть и познакомиться с форматом курса
Разовый платёж
Дополнительная скидка 6.000 рублей тем,
кто прошёл вводную лекцию
кто прошёл вводную лекцию
36.000 рублей
30.000 рублей
В ближайший понедельник с самого утра :)
Доступ к следующей лекции открывается раз в неделю.
Неделя — отличная возможность чтобы изучить все материалы лекции, сделать качественно всё ДЗ и обсудить с ментором + изучить доп.материалы.
Доступ к следующей лекции открывается раз в неделю.
Неделя — отличная возможность чтобы изучить все материалы лекции, сделать качественно всё ДЗ и обсудить с ментором + изучить доп.материалы.
Дополнительно — полезные инструменты
Следующий навык: Аналитика
Курс "Как быть продактом"
Оставьте контакты для связи и мы расскажем вам как получить больше полезных материалов