Курс: Product manager

Среднее время прохождения курса: 381 час
Количество уроков на курсе: 127
Курс рассчитан на: продакт-менеджеров уровня Junior, а также для всех, кто хочет сменить профессию
По итогу курса студент достигнет уровня: Middle
Спикеры: Михаил Карпов, ex-CPO, Skyeng,
Роман Абрамов, Product Platforms Director, Tinkoff и другие
Скачать программу в формате pdf
1 Ступень
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 150
Спикеры:
  • Михаил Карпов, ex-CPO, Skyeng,
  • Роман Абрамов, Product Platforms Director, Tinkoff
  • Марго Кашуба, Chief Marketing Officer, OWOX BI
  • Никита Бондарцев, ML Engineer, Яндекс
  • Денис Соболев, Head of Product менеджер, SkyEng
  • Анна Подображных, Senior Product Manager, Avito
  • Ирина Гизитдинова, Product Leader, BPC Development и другие

Инструменты:
  • SQL
  • Tilda
  • Чат-боты
  • ZapierCJM
  • Empathy MapИерархия метрик
  • Инструменты для сбора идей
  • Impact mapping
  • Poker planning
  • RICE и другие

Практика:
  • Описываем целевую аудиторию для проекта
  • Анализируем проблемы продукта, придумываем решение
  • Создаем прототип, проводим CustDev
  • Создаем CJM продукта
  • Потренируемся приоритизировать задачи
  • Оценим задачу в деньгах и другие

По итогу ступени студент научится: базовым навыкам продакта и продуктовому подходу, проектному менеджменту и работе с пользователями, а также освоит DataDriven и аналитический подход.
2 Ступень
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 231
Спикеры:
  • Андрей Менде, Product Manager Booking.com, Booking
  • Роман Абрамов, CPO, Tinkoff
  • Василий Сабиров, Нead of analytics, Easybrain
  • Влад Прищепов, Product Manager, AppMetrica
  • Влад Лукьянов, Head of Analytics, Qlean
  • Марина Михеева, Lead Product Analyst, AliExpress
  • Аня Атласова, Business Intelligence Analyst, Amazon
  • Аня Морозова, Analyst, Yandex и другие

Инструменты:
  • GitHub
  • SQLite Online
  • PostgreSQL (PgAdmin)
  • Jupyter Notebook (JupyterLab)
  • Docker, docker-compose
  • Altair
  • Apache Superset
  • Grafana (node_exporter + Prometheus) и другие

Практика:
  • Сделаем расчеты по когортному анализу
  • Рассчитаем unit-экономику
  • Научимся составлять простые и сложные подзапросы
  • Создадим в PostgreSQL новую базу данных
  • Приступим к созданию и настройке новых таблиц в наше базе данных и другие

По итогу ступени студент научится: планировать и развивать продукт, создавать прототипы и MVP, познакомится с nocode-сервисами, unit-экономикой и а/в-тестированием.