Курс: Datа Science быстрый старт
Среднее время прохождения курса: 56 часов
Количество уроков на курсе: 15
Курс рассчитан на: новичков
По итогу курса студент достигнет уровня: Junior+
Спикер: Николай Пекальн, Director of analytics, Vezet и другие
Количество уроков на курсе: 15
Курс рассчитан на: новичков
По итогу курса студент достигнет уровня: Junior+
Спикер: Николай Пекальн, Director of analytics, Vezet и другие
Скачать программу в формате pdf
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 56
Спикеры:
Практика:
По итогу курса студент научится: работать с Python, Pandas; с визуализацией данных, познакомится с машинным обучением и валидацией; Feature Engineering и Feature Selection.
Спикеры:
- Николай Пекальн, Director of analytics, Vezet
- Ришат Исхаков, Head of BA в СберМаркет
- Ксения Лисицина, Rubbles, Ml-engeneer
- Никита Варганов, Senior Data Scientist at Sberbank
Практика:
- Установим интерпретатор Python. Установим Jupyter Notebook. Напишем первую программу “Hello World” с использование бота Telegram. Постараемся найти скрытый код в скрипте в ДЗ
- Сделаем калькулятор бота для Telegram
- Научимся создавать списки, проводить базовые операции над ними. Научимся создавать словари, проводить базовые операции над ними
- Сделаем репорт сервис с помощью Dash от Plotly
- Напишем собственные функции потерь. Построим первый алгоритм
- Выполним путь от обработки данных, до оценки качества в задаче регрессии
- Решим задачу выхода клиента в дефолт
По итогу курса студент научится: работать с Python, Pandas; с визуализацией данных, познакомится с машинным обучением и валидацией; Feature Engineering и Feature Selection.