Курс: Datа Science быстрый старт

Среднее время прохождения курса: 56 часов
Количество уроков на курсе: 15
Курс рассчитан на: новичков
По итогу курса студент достигнет уровня: Junior+
Спикер: Николай Пекальн, Director of analytics, Vezet и другие
Скачать программу в формате pdf
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 56
Спикеры:
  • Николай Пекальн, Director of analytics, Vezet
  • Ришат Исхаков, Head of BA в СберМаркет
  • Ксения Лисицина, Rubbles, Ml-engeneer
  • Никита Варганов, Senior Data Scientist at Sberbank

Практика:
  • Установим интерпретатор Python. Установим Jupyter Notebook. Напишем первую программу “Hello World” с использование бота Telegram. Постараемся найти скрытый код в скрипте в ДЗ
  • Сделаем калькулятор бота для Telegram
  • Научимся создавать списки, проводить базовые операции над ними. Научимся создавать словари, проводить базовые операции над ними
  • Сделаем репорт сервис с помощью Dash от Plotly
  • Напишем собственные функции потерь. Построим первый алгоритм
  • Выполним путь от обработки данных, до оценки качества в задаче регрессии
  • Решим задачу выхода клиента в дефолт

По итогу курса студент научится: работать с Python, Pandas; с визуализацией данных, познакомится с машинным обучением и валидацией; Feature Engineering и Feature Selection.