Курс: Аналитик
Среднее время прохождения курса: 300 часов
Количество уроков на курсе: 94
Курс рассчитан на: новички
По итогу курса студент достигнет уровня: Junior+
Спикеры: Сергей Филатов, senior marketing analyst в Estee Lauder
Денис Соболев,Head of Product менеджер в b2b направлении и другие
Количество уроков на курсе: 94
Курс рассчитан на: новички
По итогу курса студент достигнет уровня: Junior+
Спикеры: Сергей Филатов, senior marketing analyst в Estee Lauder
Денис Соболев,Head of Product менеджер в b2b направлении и другие
Скачать программу в формате pdf
1 Ступень
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 150
Спикеры:
Инструменты:
Практика:
Потренируемся приоритизировать задачи
По итогу ступени студент научится: производить продуктовую и веб-аналитику, работать с Google-sheets и Excel, SQL и Google Analytics.
Спикеры:
- Сергей Филатов, senior marketing analyst в Estee Lauder
- Денис Соболев,Head of Product менеджер в b2b направлении
- Миша Морозов, Analytics Team Lead в Skyeng
- Андрей Менде, Product Manager Booking.com и другие
Инструменты:
- Google Analytics
- Яндекс.Метрика
- CoMagic
- Alytics
- SocialBakers
- AppMetrica
- AppsFlyer
- SemRush
- AppFollow и другие
Практика:
Потренируемся приоритизировать задачи
- Оценим задачу в деньгах
- Сравниваем модели атрибуции
- Меняем отчет в Yandex Metrica
- Создаем контейнер GTM и создаем тэг Google Analytics
По итогу ступени студент научится: производить продуктовую и веб-аналитику, работать с Google-sheets и Excel, SQL и Google Analytics.
2 Ступень
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 150
Спикеры:
Инструменты:
Практика:
По итогу ступени студент научится: проводить а/в-тестирования, считать unit-экономику, работать с Python, использовать Power Bi и визуализировать данные.
Спикеры:
- Аня Атласова, Business Intelligence Analyst, Amazon
- Аня Морозова, Analyst, Яндекс.Кью
- Павел Мрыкин, Analyst, Calltouch
- Влад Прищепов, Product manager, AppMetrica
- Влад Лукьянов, Head of Analytics, Qlean
- и другие
Инструменты:
- Документ с P&L компании и команды
- Power BI Desktop
- Power Query
- Python и другие
Практика:
- Решаем Growth Hacking кейс
- Дорабатываем нашего Telegram-бота с помощью сторонних API
- Построим модели и решим ошибку при связывании таблиц
- Попрактикуемся в разного рода фильтрах
- Сделаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим, как работают быстрые вычисления
- Создадим иерархию
По итогу ступени студент научится: проводить а/в-тестирования, считать unit-экономику, работать с Python, использовать Power Bi и визуализировать данные.