Курс: Аналитик

Среднее время прохождения курса: 300 часов
Количество уроков на курсе: 94
Курс рассчитан на: новички
По итогу курса студент достигнет уровня: Junior+
Спикеры: Сергей Филатов, senior marketing analyst в Estee Lauder
Денис Соболев,Head of Product менеджер в b2b направлении и другие
Скачать программу в формате pdf
1 Ступень
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 150
Спикеры:
  • Сергей Филатов, senior marketing analyst в Estee Lauder
  • Денис Соболев,Head of Product менеджер в b2b направлении
  • Миша Морозов, Analytics Team Lead в Skyeng
  • Андрей Менде, Product Manager Booking.com и другие

Инструменты:
  • Google Analytics
  • Яндекс.Метрика
  • CoMagic
  • Alytics
  • SocialBakers
  • AppMetrica
  • AppsFlyer
  • SemRush
  • AppFollow и другие

Практика:
Потренируемся приоритизировать задачи
  • Оценим задачу в деньгах
  • Сравниваем модели атрибуции
  • Меняем отчет в Yandex Metrica
  • Создаем контейнер GTM и создаем тэг Google Analytics

По итогу ступени студент научится: производить продуктовую и веб-аналитику, работать с Google-sheets и Excel, SQL и Google Analytics.
2 Ступень
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 150
Спикеры:
  • Аня Атласова, Business Intelligence Analyst, Amazon
  • Аня Морозова, Analyst, Яндекс.Кью
  • Павел Мрыкин, Analyst, Calltouch
  • Влад Прищепов, Product manager, AppMetrica
  • Влад Лукьянов, Head of Analytics, Qlean
  • и другие

Инструменты:
  • Документ с P&L компании и команды
  • Power BI Desktop
  • Power Query
  • Python и другие

Практика:
  • Решаем Growth Hacking кейс
  • Дорабатываем нашего Telegram-бота с помощью сторонних API
  • Построим модели и решим ошибку при связывании таблиц
  • Попрактикуемся в разного рода фильтрах
  • Сделаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим, как работают быстрые вычисления
  • Создадим иерархию

По итогу ступени студент научится: проводить а/в-тестирования, считать unit-экономику, работать с Python, использовать Power Bi и визуализировать данные.