Профессия: Аналитик

Среднее время прохождения курса: 468 часов
Количество уроков на курсе: 117
Курс рассчитан на: новичков
По итогу курса студент достигнет уровня: Junior+
Спикеры: Сергей Филатов, senior marketing analyst в Estee Lauder
Денис Соболев,Head of Product менеджер в b2b направлении и другие
Скачать программу в формате pdf
1 Ступень
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 150
Спикеры:
  • Сергей Филатов, senior marketing analyst в Estee Lauder
  • Денис Соболев,Head of Product менеджер в b2b направлении
  • Миша Морозов, Analytics Team Lead в Skyeng
  • Андрей Менде, Product Manager Booking.com
  • Александра Кулачикова, Product Owner, Semrush
  • Анна Подображных, Senior Product Manager, Avito и другие

Инструменты:
  • Многофакторный анализ
  • Распределение и медиана
  • Доска приоритетов
  • График Retention
  • MAU по когортам
  • Пирамида метрик
  • P&L-отчет
  • Фреймворк Lean Analytics и другие

Практика:
  • Составляем иерархию метрик
  • Предлагаем NSM для любой известной крупной компании
  • Загрузим свою первую базу данных airbnb с GitHub
  • Получим свой первый результат на SQL!
  • Настроим самостоятельно СУБД
  • Создадим свою первую базу данных

По итогу ступени студент научится: продуктовой аналитике, работе с Google Sheets и Excel для решения задач аналитики, освоит SQL, мобильную аналитику, проведение исследований и анализ их результатов.
2 Ступень
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 155
Спикеры:

  • Михаил Карпов, ex-CPO, Skyeng
  • Ксения Аполонская, Growth Product Manager, Miro
  • Андрей Менде, Product Manager Booking.com, Booking
  • Максим Лукьяненко, Data analyst Team lead, Skyeng
  • Александра Кулачикова, Product Owner, Semrush и другие

Инструменты:
  • Power BI Desktop
  • Power Query
  • Python
  • Tableau Desktop и другие

Практика:
  • Настройка автособытия по шаблону
  • Настройка автособытия с использованием свойств элемента
  • Настройка автособытия через css-селектор
  • Потренируемся тестировать гипотезы с помощью HADI
  • Анализируем проблемы продукта, придумываем решение

По итогу ступени студент научится: проводить а/в-тестирование, математическому анализу, unit-экономике, работе с Python, Power Bi, Tableau, визуализировать данные.
3 Ступень
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 95
Спикеры:
  • Влад Лукьянов, Head of Analytics, Qlean
  • Александра Кулачикова, Product Owner, Semrush
  • Мария Бороухина, Product Manager, Joom и другие

Инструменты:
  • Google Analytics
  • Campaign URL Builder и другие

Практика:
  • Построим рекомендательную систему с использованием метода ALS
  • Разберемся с использованием FAISS
  • Построим простейший сервис рекомендаций с использованием FAISS
  • Составим карту сравнения с конкурентами для своего продукта
  • Посчитаем CAC и посчитаем LTV

По итогу ступени студент освоит специализации по направлениям: Data Scientiest, Маркетолог-аналитик, Бизнес-аналитик, Системный аналитик.