Курс: Hardskills для Продакта

Question 1

1 Ступень

Краткая информация

Answer

Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 50
Спикеры:

Михаил Карпов, ex-CPO, Skyeng
Марго Кашуба, Chief marketing officer, OWOX BI
Екатерина Янке, Lead Product Manager, СберАвто
Сергей Филатов, Senior Marketing Analyst, Estee Lauder и другие

Инструменты:

OWOX
SEMRush
SimilarWeb
Yandex Radar
Ahrefs
Serpstat и другие

Практика:

Анализируем проблемы продукта, придумываем решение
Потренируемся тестировать гипотезы с помощью HADI
Составляем крупноблочно план перезапуска вашего сервиса или Кинопоиска и другие

По итогу ступени студент научится: производить и анализировать пользовательские исследования, запускать и развивать продукт, научится различным фреймворкам.

Question 2

2 Ступень

Краткая информация

Answer

Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 114
Спикеры:

Аня Атласова, Business Intelligence Analyst, Amazon
Аня Морозова, Analyst, Yandex
Марина Михеева, Lead Product Analyst, AliExpress
Юлия Светлова, Head of BI/DWH, Lamoda Group
Максим Лукьяненко, Data analyst Team lead, Skyeng и другие

Инструменты:

GitHub
SQLite Online
PostgreSQL (PgAdmin)
SQL
A/B-тестирование и другие

Практика:

Преобразуем данные с датой/временем
Отсортируем данные airbnb, выведем top N, bottom N значений
Научимся объединять таблицы разными способами
Создадим несколько листов
Соберем их вместе в дашборде
Добавим немного интерактива
с помощью фильтров и действийA/B-тестирование - практика

и другие

По итогу ступени студент научится: работать с SQL, базами данных, визуализировать данные в Tableau, проводить а/в-тестирование.

Question 3

3 Ступень

Краткая информация

Answer

Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 33
Спикеры:

Михаил Карпов, ex-CPO Skyeng
Миша Морозов, Chief Analytics Officer, Skyeng
Анна Подображных, Senior Product Manager, Avito
Влад Прищепов, Product Manager, AppMetrica и другие

Инструменты:

Фреймворк HEART
Воронка AAARRR и другие

Практика:

Документ с P&L компании и команды
Составляем иерархию метрик
Предлагаем NSM для любой известной крупной компании
По заданным прогнозным данным считаем количество плохих и хороших объявлений на ближайшие 3 месяца, считаем долю плохих, визуализируем с помощью условного форматирования и диаграмм

По итогу ступени студент научится: работать с финансами, метриками, проводить визаулизацию и прогнозирование в Гугл-таблицах, изучит Growth Hacking и Unit-экономику.