Профессия: Product manager

Среднее время прохождения курса: 551 час
Количество уроков на курсе: 181
Курс рассчитан на: всех, кто хочет освоить новую профессию, на продакт-менеджеров уровня Junior
По итогу курса студент достигнет уровня: уверенного Middle
Спикеры: Михаил Карпов, ex-CPO, Skyeng
Алексей Авдей, Site Director, Сбербанк и другие
Скачать программу в формате pdf
1 Ступень
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 150
Спикеры:
  • Михаил Карпов, ex-CPO, Skyeng
  • Алексей Авдей, Site Director, Сбербанк,
  • Екатерина Янке, Lead Product Manager, СберАвто
  • Никита Бондарцев, ML Engineer, Яндекс
  • Сергей Филатов, Senior Marketing Analyst, Estee Lauder
  • Анна Подображных, Senior Product Manager, Avito
  • Василий Рудоманов,Product Director, Schaffhausen Institute of Technology (Switzerland)
  • Ирина Гизитдинова, Product Leader, BPC Development и другие

Инструменты:
  • Многофакторный анализ
  • Распределение и медиана
  • Доска приоритетов
  • Lean Canvas
  • HADI
  • Фреймворк HEART
  • Воронка AAARRR
  • Google Sheets

  • Практика:
  • Описываем целевую аудиторию для проекта
  • Анализируем проблемы продукта, придумываем решение
  • Разбор кейса школы программирования
  • Составляем иерархию метрик
  • Предлагаем NSM для любой известной крупной компании
  • Пошаговый план создания презентации и другие

По итогу ступени студент научится: базовым навыкам продакт-менеджера, проектного менеджмента, усвоит продуктовый подход, научится работать с пользователями, познакомится с DataDriven-подходом.
2 Ступень
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 230
Спикеры:
  • Андрей Менде, Product Manager Booking.com,
  • Роман Абрамов, Product Platforms Director, Тинькофф,
  • Аня Атласова, Business Intelligence Analyst, Amazon
  • Аня Морозова, Analyst, Yandex
  • Дмитрий Сапрыкин, Product Manager, Юла
  • Владимир Червоненко, Product Manager, Fnspin Spain и другие

Инструменты:
  • SQLite OnlinePostgreSQL (PgAdmin)
  • Google Data Studio
  • Mode Analytics
  • Tableau
  • Yandex DataLens

Практика:
  • Расчет доверительных интервалов в электронных таблицах
  • Применение доверительных интервалов для валидации гипотез о параметрах воронки продукта
  • Интерпретация результатов A/B теста: достигнута ли статистическая значимость
  • Расчет минимально необходимого размера выборки и плановой длительности эксперимента Сделаем расчеты по когортному анализу
  • Рассчитаем unit-экономику
  • Настроим самостоятельно СУБД
  • Создадим свою первую базу данных и другие

По итогу ступени студент научится: планировать свои задачи, создавать прототипы продукта, познакомится с nocode-сервисами и а/b-тестированием, научится считать unit-экономику, разовьет лидерские качества.
3 Ступень
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 171
Спикеры:
  • Роман Абрамов, Product Platforms Director, Тинькофф
  • Илья Красинский, CEO и Founder, Rick.ai
  • Михаил Трутнев, Director в WSM Group
  • Василий Сабиров, Нead of analytics, Easybrain
  • Юрий Буйлов, Technical Director, Сберавто
  • Александр Сибриков, Manager AppMetrica
  • Александра Кулачикова, Product Owner, Semrush
  • Павел Воронин, CTO, SalesRep.ai (финтех, США)
  • Алексей Авдей, Site Director, Сбербанк и другие
Инструменты:
  • Moqups
  • Figma
  • Flinto Lite
  • Phone GapFirebase Cloud Messaging (FCM)
  • Firebase In-App MessagingAppMetrica от Яндекса
  • Google Analytics
  • Mobile CPC и другие
Практика: 
  • Описание задания на проектирование приложения
  • Создание прототипов приложения
  • Примеры использования инапп-уведомлений
  • Описание схемы редиректов
  • Подготовка описания для сторов
  • Прототипы слайдов для сторов
  • Изучение и анализ рекламы конкурентов и другие

По итогу ступени студент освоит: специализации Mobile Product manager, Product Marketing manager, Technical&ML Product manager, научит создавать продукты с нуля.