Курс: Python, BI, Big Data
Среднее время прохождения курса: 245 часов
Количество уроков на курсе: 69
Курс рассчитан на: новичков
По итогу курса студент достигнет уровня: Junior+
Спикеры: Николай Пекальн, Везет; Александр Тихоиванов, Яндекс.Еда и другие
Количество уроков на курсе: 69
Курс рассчитан на: новичков
По итогу курса студент достигнет уровня: Junior+
Спикеры: Николай Пекальн, Везет; Александр Тихоиванов, Яндекс.Еда и другие
Скачать программу в формате pdf
Краткая информация
Количество часов (с учетом выполнения домашнего задания): 245
Спикеры:
Практика:
По итогу ступени студент научится: работе с Python, Power BI и Tableau, анализировать данные в SQL, построению Machine Learning моделей, узнает как используются нейронные сети и NLP и что такое рекомендательные системы.
Спикеры:
- Николай Пекальн, Везет
- Ришат Исхаков, СберМаркет
- Александр Морин, Arrow Media
- Александр Тихоиванов, Яндекс.Еда
- Аня Атласова, Amazon
- Аня Морозова, Yandex
- Никита Варганов, Сбербанк
- Данил Семенов
- Башлыков Николай, Wheely
Практика:
- Установим интерпретатор Python
- Напишем первую программу “Hello World” с использование бота Telegram
- Научимся создавать списки, словари и проводить базовые операции над ними
- Выгрузка отчёта в Power BI Service
- Применим полученные знания в практической работе
- Будем писать запросы на SQL. Извлечем данные Airbnb по различным условиям
- Загрузка и установка Tableau Public. Создание простой визуализации
- Решим задачу выхода клиента в дефолт
- Построим простую item-based рекомендацию для пользователя
По итогу ступени студент научится: работе с Python, Power BI и Tableau, анализировать данные в SQL, построению Machine Learning моделей, узнает как используются нейронные сети и NLP и что такое рекомендательные системы.