Гарантия трудоустройства или возврат суммы. 180 занятий, 180 воркшопов, стажировка в компаниях + отраслевая специализация

Ступень 1. Базовые навыки
Блок 1: Базовые навыки и продуктовый подход
Блок 2: Менеджмент команды и Agile
Блок 3: Работа с пользователями и CustDev
Блок 4: DataDriven и аналитический подход
Блок 5: Работа с руководителем и защита своих идей

Ступень 2. Навыки для Middle Product manager
Блок 1. Планирование задач и развития продукта
Блок 2. Прототипирование и Figma для продактов
Блок 3. NoCode-инструменты и cоздание MVP
Блок 4. Hard skills — A/B-тестирование и Unit-экономика
Блок 5. Анализ данных: SQL, дашборды и визуализация данных
Блок 6. Soft skills для продакта и работа со стейкхолдерами

Ступень 3. Специализация и создание продуктов с 0
Блок 1. Специализация Mobile Product manager
Блок 2. Специализация Product Marketing manager
Блок 3. Специализация Technical&ML Product manager
Блок 4. Специализация отраслевая специфика
Блок 5. Создание и запуск продуктов с 0
Блок 6. Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Гарантия трудоустройства или возврат суммы. 180 занятий, 180 воркшопов, стажировка в компаниях + отраслевая специализация

Ступень 1. "Навыки для Middle Product manager"
Блок 1: Навыки Middle Product для планирования и развития продукта
Блок 2: DataDriven и аналитический подход
Блок 3: Прототипирование и Figma для продактов
Блок 4: NoCode-инструменты и cоздание MVP
Блок 5: Hard skills — A/B-тестирование и Unit-экономика
Блок 6: Анализ данных: SQL, дашборды и визуализация данных
Блок 7: Soft skills для продакта и работа со стейкхолдерами

Ступень 2. "Специализация и создание продуктов с 0"
Блок 1: Специализация Mobile Product manager
Блок 2: Специализация Product Marketing manager
Блок 3: Специализация Technical&ML Product manager
Блок 4: Специализация: Отраслевая специфика
Блок 5: Создание и запуск продуктов с 0

Ступень 3: "Базовые навыки Senior Product & CPO"
Блок 1: Инструменты аналитики и визуализации
Блок 2: Работа над стратегией
Блок 3: Управление бюджетами и финансами
Блок 4: Управление командой продактов
Блок 5: Мобильная и маркетинговая аналитика
Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Программа курса (60 лекций и воркшопов)

Блок 1: "Получение и подготовка данных: SQL"

• Введение в блок SQL
• Извлечение и фильтрация данных
• Преобразование и сортировка данных
• Группировка данных
• Введение в базы данных
• Объединение таблиц
• Вложенные запросы
• Обновление, добавление и удаление данных
• Создание, изменение и удаление таблиц
• Advanced
• Обзор основных программ

Блок 2: "Python для анализа данных"

• Введение в Python
• Типы данных, функции, классы, ошибки
• Строки, условия, циклы
• Списки и словари в Python
• Пакеты, файлы, Pandas - начало
• Pandas: продолжение
• Визуализация данных
• Базы данных и статистика
• Многопоточность
• Веб-сервер flask и контроль версий GIt
• Итоговый проект

Блок 3: "Построение Machine Learning моделей"

• Знакомство с машинным обучением
• Линейная регрессия
• Бинарная классификация
• Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации
• Решающие деревья
• Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
• Feature Engineering, Feature SelectionГрадиентный бустинг
• Воркшоп: предсказание оттока и прогноз продаж
• А/B тестирование
• Обучение без учителя
• Воркшоп: скоринг кредитного портфеля

Блок 4: "Нейронные сети и NLP"

• Введение в нейронные сети
• Обучение нейросетей
• Глубокое обучение на практике
• Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
• Свёрточные нейронные сети
• Введение в NLP, понятие ембеддинга
• Рекурентные нейронные сети
• Нейросети с вниманием, трансформеры
• Metric learning, обучение без учителя
• Обучение с подкреплением в нейросетях
• Итоговый проект

Блок 5: "Рекомендательные системы"

• Введение
• Метрики и бейзлайны
• Матричное разложение
• Рекомендации через поиск ближайших соседей
• Гибридные рекомендательные системы
• Итоговый проект

Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

Гарантия трудоустройства или возврат суммы. 140 занятий, 140 воркшопов, стажировка в компаниях + отраслевая специализация

1 ступень: Инструменты для базового анализа данных (продуктовая аналитика, SQL)
Блок 1. Продуктовая аналитика и развитие продуктов
Блок 2. Google Sheets и Excel
Блок 3. Веб/мобильная-аналитика
Блок 4. Маркетинговая аналитика
Блок 5. A/B-тестирование
Блок 6. SQL для анализа данных

2 ступень: Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных (Python, BI-системы)
Блок 7. Python
Блок 8. Инструменты визуализации данных

3 ступень. Специализация и погружение в Data Science
Блок 9. Построение Machine Learning моделей
Блок 10. Нейронные сети и NLP
Блок 11. Рекомендательные системы
Блок 12. Аналитика больших данных
Блок 13. Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Блок 1: "Python и обработка данных"
Блок 2: "Работа с Power BI"
Блок 3: "SQL для анализа данных"
Блок 4: "Tableau"
Блок 5: "Python и построение Machine Learning моделей"
Блок 6: "Нейронные сети и NLP"
Блок 7: "Рекомендательные системы"
Блок 8: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

"OKR и среднесрочное планирование"

• OKR подход
• практика составления OKR
• простройка связи OKR с краткосрочной и долгосрочной стратегиями

"Стратегическое мышление для Senior продакта" часть 1

• подходы к построению стратегии
• ошибки на пути к работе над стратегией
• прикладной баланс стратегии и тактики

"Стратегическое мышление для Senior продакта" часть 2

• проектирование стратегии
• шаблоны документов

"Работа с бюджетами" часть 1

• способы работы с бюджетами
• бюджет и P&L
• практика построение бюджетов компании и продуктовой команды

"Работа с бюджетами" часть 2

• нюансы работы с бюджетами
• детали PnL и Cashflow

"Дизайн-мышление для Senior продакта"

• подходы к дизайн-мышлению
• практика на реальных кейсах
• разбор типовых ошибок

"Выход с продуктом на международные рынки. Расчёт рынка и доли"

• выбор международного направления
• шаги по "высадке" на новый рынок
• разбор частотных схем на прикладных кейсах

"Менеджмент AI&BigData-продуктов"

• отличия BigData-продуктов от обычных
• технические и бизнесовые нюансы
• как и какие скиллы стоит подтягивать

"Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде"

• AI для ваших задач. Построение AI-стратегии
• оценка профита от внедрения AI/ML-функциональности
• оценка трудоёмкости AI/ML-задач для правильного планирования
• как снизить риски неудачного завершения AI/ML-проектов
• разбор кейсов внедрения и оценки AI-задач

"Лучшие практики работы с BigData/ML-командой"

• разбираем, какие нюансы (новые типы принимаемых решений) приходится принимать менеджеру по продукту при общении с AI/ML-командой
• достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных? В чём могу быть проблемы на продакшене?Оценка трудоёмкости AI/ML-задач для правильного планирования
• глоссарий основных терминов (learning, unsupervised learning, neural networks)
• построение правильной культуры в команде. Как тестировать ML-продукты

"Кастомные метрики продукта"

• нюансы выбора продуктовых метрик
• работа и подводные камни кастомных метрик

"Как проверять гипотезы без программирования (zero coding)"

• подход ZeroCoding
• инструментарий
• практика и сбор собственных продуктов быстро и без программирования

"Feature Adoption"

• подход Feature Adoption
• границы применимости и практика

"Product Marketing Manager"

• работа продакта с маркетинговой командой
• нюансы и подводные камни

"Technical Product Manager"

• работа продакта с командой внутренних сервисов
• нюансы и подводные камни

"Инструменты Senior Product и CPO"

• типичный инструментарий для Senior Product и CPO
• практика и разбор кейсов

"Как растить компетенции в разных отраслях: кейсы финтех, игры, дейтинг, медтех, e-com, другое" часть 1

• отличия роста продакта в зависимости от отраслей
• разбор скиллсета

"Как растить компетенции в разных отраслях: кейсы финтех, игры, дейтинг, медтех, e-com, другое" часть 2

• Разбор кейсов
• Нюансы продуктовых подходов

"Построение процессов в продуктовой команде, people management" часть 1

• Постановка целей
• Контроль работы команды
• Как работать с мотивацией в команде

"Построение процессов в продуктовой команде, people management" часть 2

• Погружение в работу команды, делегирование
• Синхронизация процессов
• Когда закрывать продукт
• Стартап или корпорация

"Как расти в директора по продуктам"

• требования к CPO, один день и неделя жизни CPO
• прохождение собеседований на CPO
• необходимый скиллсет и хаки для его быстрого роста

"Soft skills для продакта"

• Как их тренировать и на каких упражнениях
• Разбор типовых ошибок

"Защита своего проекта и идей перед командой и руководителями"

• Алгоритм подготовки
• Типовые схемы, которые помогут сделать речь более структурной и доходчивой
• Тайминг: как уложиться, как тестировать
• Практика донесения сложной информации при работе с большой массой людей

"Работа с дашбордами и их настройкой"

• Подходы к созданию дашбордов и визуализации
• Мониторинг дашбордов
• Бережно практикуем и закрепляем материал

"Work / life balance в условиях прессинга"

• Методы работы со стрессом
• Типовые ошибки

"Методы работы с выгоранием"

• Подходы к работе над выгоранием
• Разбор кейсов
• Работа над восстановлением сил

Урок 1: "Знакомство с проджект менеджером"

• Кто такой проектный менеджер и какие у него обязанности?
• Важные скилы проджекта и его зоны ответственности
• Какие есть отличия проджекта от продакта?

Урок 2: "Инициация и планирование проекта"

• Оценка проекта
• Планирование, график и приоритеты для проектов
• Как правильно собирать требования к проекту?

Урок 3: "Начало работы над проектом"

• Жизненный цикл, границы и устав проекта
• Требования к проекту и его бизнес анализ
• Треугольник ограничений проекта

Урок 4: "Формирование команды"

• Формирование команды, распределение ролей
• Кто такой DevOps и зачем он нужен?
• Кто такой Frontend и Backend разработчик, какие их роли в команде?

Урок 5: "Управление командой и проектом"

• Контроль выполнения и качества задач
• Взаимодействия в команде, командные процессы
• Лидерство в управлении и фокус внимания

Урок 6: "Работа с подрядчиками"

• Рынок IT-аутсорсинга
• Где искать фрилансеров и как с ними работать?
• Выстраивание отношений с подрядчиком

Урок 7: "Коммуникации с заказчиком"

• Стандарты коммуникации с заказчиком в разных каналах связи
• Без ТЗ: почему заказчик не хочет его и как убедить в необходимости?
• Коммуникации с иностранными заказчиками

Урок 8: "Методологии управления"
Подробный разбор методологий управления:

• Waterfall
• Kanban
• Agile, Scrum

Урок 9: "Инструменты управления проектом. Таск-трекеры. Планирование и контроль"

• Таск-трекеры Notion, Trello
• Прототипирование в Figma
• Программы для работы с командой

Урок 10: "Управление стоимостью проекта"

• Оценка стоимости проекта
• Продажа команды

"Инструменты User Story Mapping и Impact mapping" часть 1
Изучим инструменты для работы и сегментации пользовательских групп и приоритизации

• Подход User Story Mapping
• Задачи и практика Impact mapping
• Ключевые ошибки и lifehacks при работе с User Story Mapping

Спикеры: Михаил Карпов, Skyeng

"Инструменты User Story Mapping и Impact mapping" часть 2

• Погружаемся в Jobs To Be Done
• Разбор кейсов
• Практика User Story Mapping

"Работа с Customer Journey Map"

• примеры Customer Journey Map
• инструменты CJM под разные цели, выбор метрик
• использование инструментов CJM

Спикеры: Михаил Карпов, Skyeng / Константин Савченко, Aviasales

"Мокапы - как продумывать UI"

• проектируем user flow пользователя
• проектируем экраны и UI сервиса
• создаём мокапы сервиса для проведения CustDev

Спикеры: Михаил Карпов, Skyeng / Илья Гришин, ВКонтакте

"Принципы и подходы Customer Development"

• лайфхаки проведения CustDev
• лучшие практики
• варианты проведения тестирования

Спикеры: Роман Абрамов, Carprice / Михаил Трутнев, Ultimate Guitar

"Быстрая проверка гипотез и MVP"

• подходы к созданию MVP
• разбор кейсов быстрой проверки гипотез
• основные ошибки при работе с пользователями

Спикеры: Михаил Карпов, Skyeng / Тимур Гарифзянов, Badoo

"HADI циклы"

• Что такое HADI
• Как работает HADI
• Как составлять гипотезу
• Роль аналитики в бизнес-моделировании

"Проектирование мобильного приложения"

• особенности мобильного UX/UI
• Android/IOS guidelines
• разбор примеров проектирования экранов и навигации

"Создание прототипа мобильного приложения"
Проходим путь от 0 к 1:

• делаем прототип
• выбираем метрики
• проектируем онбординг

"Как проверять гипотезы без программирования (zero coding)"

• Практики Zero coding
• Воркшоп: сбор мобильных приложиний без разботчиков
• Повтор основных навыков и практики

Спикеры: Роман Абрамов, Carprice / Михаил Карпов, Skyeng

"Возможности конструктора Тильда"

• Изучаем Tilda
• Собираем первый сайт и лендинг

"Работа в Zero-Block"

• Работаем с ZeroBlock
• Создаём кастомные элементы под любой дизайн

"Настройки и дизайн в Тильде"

• Базовые подходы к дизайну
• Настраиваем стили сайта и элементов

"Базовые действия в фигме"

• Создание объектов
• Работа с текстом
• Использование изображений

"Работа с кривыми"

• Работа с масками
• Основная тема

"Отрисовка элементов интерфейса"

• Работа со слоями
• Smart-selection
• Arrage, Align, Distribute

"Как сделать конверсионный Onboarding"

• проектирование онбординга
• ключевые инструменты и метрики для онбординга и первого дня
• работа с конверсиями

Спикеры: Дмитрий Григорьев, ЦИАН / Екатерина Снегирева, N1

"Дизайн-мышление"

"Growth hacking: как быстро растить свой продукт"
проходим путь от 0 к 1:

• делаем прототип
• выбираем метрики
• проектируем онбординг

Спикеры: Роман Абрамов, Carprice

"Feature Adoption"

Блок 1: "Unit-экономика"

• когортный подход к расчётам
• расчёт Unit-экономики продукта
• моделирование и поиск узких мест в продукте

Блок 2: "Нюансы когортного анализа и ABCDX-сегментации"

• инструмент ABCDX-сегментации
• применимость когортного анализа
• практика по сегментации и когортам

Блок 3: "Работа с P&L и бюджетами" часть 1

• подходы к бюджетированию продукта
• расчёт P&L по команде и по компании
• финансовая документация

Блок 4: "Работа с P&L и бюджетами" часть 2

• Нюансы работы с бюджетами
• Детали PnL и Cashflow

Блок 5: "Прикладная аналитика"

• подходы к продуктовой аналитике
• лайфхаки используемых инструментов
• практика

Блок 6: "Иерархия метрик и пирамида метрик"

• Понятие иерархии метрик
• Прикладная работа с пирамидой метрик

Блок 7: "Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками"

• подход кастомных метрик
• способы декомпозиции метрик
• практика по построению метрик

Блок 8: "Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования"

Блок 9: "Основы математической статистики для A/B тестирования"

Блок 10: "Мобильная аналитика и А/Б-тесты"

• A/B-тестирование
• Инструменты аналитики под разные цели, выбор метрик
• Сравнение с конкурентам

Блок 11: "Feature Adoption"

• подход Feature Adoption
• границы применимости и практика

Блок 12: "Стратегическое мышление для продакта"

• Подходы к построению стратегии
• Ошибки на пути к работе над стратегией
• Прикладной баланс стратегии и тактики

Блок 13: "Стратегическое мышление для продакта (part 2)"

• Проектирование стратегии
• Шаблоны документов

Блок 14: "Визуализация данных в Google sheets"

• Графики и диаграммы: какие для чего лучше использовать
• Обязательные параметры
• Наводим красоту: что еще можно настроить

Блок 15: "Базовые вычислительные функции и формулы"

• Функции для простых арифметических действий
• Протягивание формул по ячейкам

Блок 16: "Прогнозирование в Google sheets"

• Прогнозирование данных
• Функции FORECAST и TREND
• Построение линии тренда на диаграмме

Блок 17: "Growth hacking"

• кейсы Growth
• разбор типовых ошибок
• ключевые инструменты и структура Growth команды

Блок 18: "Как сделать конверсионный Onboarding"

• разбор кейсов онбордингов
• походы к проектированию онбордингов
• поиск кратный точек роста в онбординге

Блок 19: "Монетизация продуктов"

• ключевые типы монетизации продуктов
• выбор типа монетизации под продукт
• состав команды Монетизации и принципы работы

Блок 20: "Soft skills"

• Как их тренировать и на каких упражнениях
• Разбор типовых ошибок

Блок 21: "Защита своего проекта и идей перед командой и руководителями"

• Алгоритм подготовки
• Типовые схемы, которые помогут сделать речь более структурной и доходчивой
• Тайминг: как уложиться, как тестировать
• Практика донесения сложной информации при работе с большой массой людей

Скидка 30%