Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.

Каждый студент (который оплачивал не от компании) при желании может предоставить своё резюме — мы его помещаем в базу резюме наших студентов, откуда их часто разбирают наши компании-партнёры.
Также, компании-партнёры изучают ваши набранные баллы (за практические задания) и приходят на защиту ваших дипломных работ — на основе этого выбирают лучших студентов к себе в штат.

Мы помогаем вам с подготовкой резюме (на основе нашего опыта и рекомендаций ведущих специалистов из компаний-лидеров рынка), и проводим для вас тестовые собеседования. Вы тренируетесь и получаете фидбек перед тем, как идти на "боевые" собеседования.

В третьих, наша практика построена на основе реальных кейсов топовых компаний с рынка, поэтому вам будет проще понять их на собеседовании.
Также, в процессе прохождения курса вы знакомитесь с ведущими специалистами в области, показываете им свои практические работы и, "отличников" часто берут в команду.

Большинство наших студентов трудоустраиваются по специальности до завершения курса, но если у вас будут сложности с трудоустройством — то мы будем помогать в личном порядке, вместе с нашими HR и имеющимся нетворкингом :)

Дипломы наших студентов учитывают при трудоустройстве.

После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание.
По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёте его на проверку и получаете фидбек и правки.
Дипломная работа будет складываться из набора выполненных домашних заданий.

Кейсы практических заданий мы берём на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях.

Несколько крупных кейсов вы добавите себе в портфолио

Все студенты ищут работу вместе с Карьерным центром ProductStar.
Каждый студент с помощью консультанта составляет резюме под конкретную вакансию, пишет сопроводительные письма, готовится к собеседованиям, проходит их (если нет, готовится и пробует еще раз после разбора ошибок) и проходит испытательный срок.

Спрос на аналитиков данных постоянно растет, потому что совершать ошибки и работать неэффективно — дорого.
Вместе со спросом растут и зарплаты специалистов.

Прямо сейчас на крупнейшем сайте по поиску работы можно найти более 10 000 вакансий по аналитике данных в разных отраслях.
Средняя зарплата — от 120 000₽ до 400 000 в месяц (и это не предел).

Зарплата после курса: от 100 000₽

Аналитик выявляет закономерности и анализирует текущую ситуацию. Если вы хотите углубиться в тему и строить модели, которые помогут на основе текущих данных предсказывать значения показателей в будущем, — вам на курс «Data Scientist».

Если вы сомневаетесь, что подойдет вам больше и пока не погружены в специфику профессий, связанных с аналитикой, оставьте заявку, и с вами свяжется персональный менеджер. На основе ваших интересов он поможет подобрать направление, которое подходит вам лучше всего.

Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.

В первую очередь курс подходит начинающим аналитикам данных и тем, кто хочет перейти в данную специальность.
Мы стартуем с 0 и последовательно структурируем ваши знания по аналитике и закрепляем их практикой (после каждой лекции).
Курс также подойдёт для Middle-аналитиков — закрыть пробелы в своих знаниях, а также получить опыт и кейсы аналитиков других компаний.

После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание.
По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёте его на проверку и получаете фидбек и правки.
Дипломная работа будет складываться из набора выполненных домашних заданий.

Кейсы практических заданий мы берём на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях.

Всегда интересно пощупать инструменты руками — поэтому мы выдаём доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau, Miro, шаблоны Unit-экономики, калькуляторы A/B-тестов)

Хорошая новость: вам не придётся "отдуваться" в одиночку — с вами будет участвовать также спикер лекции: для большинства заданий мы записываем прикладной воркшоп (с лектором) по выполнению домашнего задания — сначала делает он, а потом уже передаёт похожую задачу вам как ДЗ.

Кроме этого, часть из заданий вы будете выполнять в группах — чтобы не терять мотивацию, а также получать опыт других ребят с курса (также будет общий Telegram-чат для спикеров и учеников где можно всегда задать вопрос и обменяться полезными знаниями)

Да, мы знаем что проблема многих курсов в том, что информация быстро устаревает, а курс не обновляется.
В случае нашего курса мы даём гарантию актуальности материалов курса

А также поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материалам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы

Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.

У каждого курса есть оптимальная длительность, но можно проходить в своём темпе: быстрее или растянуть процесс, ведь доступ к платформе у вас останется навсегда.

В конце каждой лекции есть практическое задание. Когда вы успешно выполните его, сможете открыть следующую часть программы. Такой подход гарантирует, что у вас будет мотивация двигаться дальше.
В целом, вы можете идти со своей скоростью — где-то забегать вперёд, а где-то (например, во время отпуска) замедляться — это никак не повлияет на проверку ваших практических заданий и работу с ментором

Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: Яндекс, Skyeng, Сбербанк, Wargaming, ...

Оплата проводится по счёту и предоставляются все необходимые закрывающие документы, если необходимо, то заключаем договор

При оплате курса более чем на 5 сотрудников предоставляется скидка для юрлиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе

Аналитик данных занимается анализом больших данных: собирает и обрабатывает коммерческую информацию, анализирует закономерности и помогает бизнесу на основе данных принимать важные стратегические решения. Big Data — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в экономике, маркетинге и других областях.

Отчеты аналитика — основа для принятия важных решений, которые способствуют увеличению прибыли или оптимизации бизнес-процессов.

Новичкам в IT-сфере
Люди без специфических знаний осваивают востребованную профессию с нуля. После курса они становятся Junior-аналитиками и находят первую работу в этой области.

Действующие аналитики
Осваивают новые навыки в аналитике данных, применяют их на текущих проектах в своей компании и пополняют портфолио кейсами. Повышают квалификацию и свою стоимость на рынке труда (зарплату).

Продуктовый аналитик
Выявляет недостатки и находит точки роста, основываясь на метриках. Необходим любому бизнесу, чтобы запускать с нуля и улучшать IT-продукты

Web аналитик
Анализирует посещаемость сайта — собирает данные о визитах, проводит анализ, выявляет причины спада посещаемости и предлагает решения проблемы

Аналитик данных
Влияет на стратегические решения компании — собирает, обрабатывает и анализирует большие данные. На основе его анализа принимаются все решения.

Аналитик ФинТех
Отвечает за анализ рисков при запуске новых продуктов — прогнозирует риски, проводит аналитику и оптимизацию риск-стратегии, строит скоринговые модели.

Аналитик в ритейл
Разрабатывает рекомендательные системы для пользователей, анализирует прибыльность категорий и товаров.

Аналитик маркетплейсов
Помогает e-commerce улучшать ключевые показатели в бизнесе — собирает и анализирует данные с маркетплейсов.

Маркетинговый аналитик
Оценивает эффективность всех маркетинговых каналов продвижения — настраивает сквозную аналитику и составляет дашборды.

Аналитик BI
Аналитик BI создает наглядные дашборды и отчеты, чтобы выявить основные закономерности и тенденции, которые влияют на эффективность компании.