03 : 33 : 34
часов
минут
секунд
Оплатите сейчас и получите курс "Продакт-менеджмент" в подарок!

Профессия: Аналитик

Курс участвует в распродаже
Скидка 27%
С нуля начните карьеру в аналитике данных
Выучите SQL, Python и BI-инструменты
Реальные проекты в портфолио
Параллельное трудоустройство: ищем работу пока вы учитесь

онлайн-курс
  • С нуля начните карьеру в аналитике данных
  • Выучите SQL, Python и BI-инструменты
  • Реальные проекты в портфолио
  • Параллельное трудоустройство: ищем работу пока вы учитесь

Трудоустройство

гарантируем новую работу после обучения

Личный подход

вы можете проходить курс с удобной скоростью и интенсивностью

Фокус на практику

практикуйтесь после каждого урока на реальных кейсах

Доступ навсегда

используйте материалы в своей работе и повторяйте пройденное

Трудоустройство
гарантируем новую работу после обучения
Личный подход
вы можете проходить курс с удобной скоростью и интенсивностью
Фокус на практику
практикуйтесь после каждого урока на реальных кейсах
Доступ навсегда
используйте материалы в своей работе и повторяйте пройденное

На курсе “Аналитик данных” вы научитесь:

Анализировать большие объемы данных
С помощью SQL, Python и других инструментов обрабатывать большие объемы данных и искать инсайты
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
Визуализировать данные
Создавать дашборды с помощью Tableau, Power BI и Python
Анализировать большие объемы данных
С помощью SQL, Python и других инструментов обрабатывать большие объемы данных и искать инсайты
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
Визуализировать данные
Создавать дашборды с помощью Tableau, Power BI и Python

Станьте аналитиком данных с нуля

Мы поможем вам получить все необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании
80 000₽
Средняя зарплата
начинающего специалиста
10 000+
открытых вакансий
на hh.ru
1 000+
студентов уже нашли работу
80 000₽
Средняя зарплата
начинающего специалиста
10 000+
открытых вакансий
на hh.ru
1 000+
студентов уже нашли работу

Получить бесплатную консультацию

Как проходит обучение аналитике данных

Изучаете инструменты
Смотрите видео-уроки по новой теме
Менторство
Получаете ответы на вопросы от экспертов в области
Оттачиваете новые навыки
Закрепляете материал на практических кейсах
Защита проекта
Защищаете итоговый проект и добавляете его в портфолио
Защита проекта
Защищаете дипломный проект и дополняете
им свое портфолио
Менторство
Получаете ответы на вопросы от экспертов в области
Трудоустраиваем
более 80%
студентов в процессе обучения
Реальные кейсы в ваше портфолио
Практикуйтесь на кейсах компаний, а не шаблонных заданиях
Стажировки в компаниях
Получите первый опыт работы в компаниях-партнерах: отличный аргумент при поиске первой работы
Подготовка резюме и к собеседованиям
Наш карьерный центр поможет собрать ваш опыт и выполненные проекты в достойное резюме, а также подготовиться к собеседованиям и пройти тренировочное интервью
Менторство
Задайте ментору вопросы и получите помощь профессионала
Поддержка на испытательном сроке
Специалист карьерного центра помогает уже после трудоустройства удержаться на испытательном сроке
Защита диплома
Комиссия работодателей оценивает вашу дипломную работу
01
02
03
04
05
06
За 10 лет работы мы заключили партнёрства более чем с 200
ведущими IT-компаниями

Уверенны в собственных обещаниях

Условия зафиксированы в оферте
1
Более 10 лет обучаем IT-специалистов: Карьерный центр заключил партнерства с 200+ IT-компаний
2
Карьерный Центр гарантирует трудоустройство, от резюме до прохождения испытательного срок в рамках изучения профессии
3
На первые 20 дней действует гарантия полного возврата,
это как раз то время, чтобы понять хотите ли вы развиваться в аналитике данных

Программа курса “Аналитик”

Ступень 1: "Инструменты начинающего аналитика данных"

Ступень 1:
"Инструменты начинающего аналитика данных"

Блок 1: Знакомство с профессией аналитик данных
Знакомимся профессией и изучаем первые фреймворки

Занятия:
  • В чем роль аналитика?
  • Анализ продукта с помощью Lean Canvas и HADI-циклов
  • Основные бизнес-метрики
  • Ищем инсайты: декомпозиция метрик
Блок 2: Google Sheets и Excel для задач аналитики
Изучаем первый инструмент для анализа данных

Занятия:
  • Знакомство с интерфейсом
  • Основные функции и формулы
  • Работа с диапазонами и массивами
  • Прогнозирование и визуализация
Блок 3: SQL и базы данных
Учимся работать с данными с помощью SQL

Занятия:
  • Знакомство с SQL
  • Пишем первые запросы: кейс Airbnb
  • Работа с ключевыми запросами SQL
  • Ищем данные по определенным условиям
  • Преобразуем полученные данные
  • Функции агрегации и группировки
  • Знакомимся с базами данных
  • Объединение таблиц
  • Работаем с подзапросами
  • Изменение данных и таблиц
  • Оконные функции и оптимизация запросов
  • Работа с дата-сетом LEGO
  • Бонус: знакомимся с другими инструментами аналитика данных
Блок 4: Web и mobile аналитика
Знакомимся с основными инструментами для анализа сайтов и мобильных приложений

Занятия:
  • Знакомимся с digital-аналитикой
  • Основные инструменты Google Analytics и Яндекс Метрики
  • Основные возможности Google Tag Manager
  • Продвинутые функции Google Tag Manager
  • Переход на Google Analytics 4: возможности и изменения
  • Mobile аналитика: возможности App Metrica
  • BigQuery, ClickHouse, OWOX BI для передачи данных из систем аналитики
  • А/Б-тестирование для мобильной аналитики
Блок 5: Продуктовые навыки для аналитика данных
Учимся понимать цели бизнеса и переводить в язык цифр

Занятия:
Анализ целевой аудитории и конкурентов
Основные инструменты работы с пользователями
Customer Development
Практическое занятия по Custdev

Ступень 2: "Продвинутые навыки аналитика данных"

Блок 1: A/B-тестирование
Учимся проводить анализ данных с помощью А/B-тесты

Занятия:
  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
  • Доверительные интервалы и математическая статистика
  • Проверка А/Б-теста на статистическую значимость
  • Целевые и второстепенные метрики
  • Практическая реализация
  • А/А-тест, Мультивариантный тест и использование ML
  • Инструменты проведения A/B-теста
Блок 2: Мат. статистика и математика для анализа данных
Занятия:
  • Основы линейной алгебры и теории множеств
  • Методы математической оптимизации
  • Основы описательной статистики
  • Статистический анализ данных
Блок 3: Применение данных: построение Unit-экономики
Учимся анализировать бизнес с помощью юнит-экономики

Занятия:
  • Основные метрики unit-экономики
  • Когортный анализ клиентов
  • Жизненный цикл пользователей
  • Работа над Feature Adoption
  • Поиск точек роста: кейсы growth hacking
Блок 4: Python
Изучаем самый популярный язык программирования 

Занятия:
  • Знакомство с Python
  • Типы данных, функции, классы, ошибки
  • Строки, условия, циклы
  • Списки и словари в Python
  • Пакеты, файлы, Pandas – начало
  • Pandas – продолжение
  • Визуализация данных
  • Базы данных и статистика
  • Многопоточность
  • Веб-сервер flask и контроль версий GIt
  • Итоговый проект
Блок 5: Power BI и визуализация данных
Учимся продвинутым BI инструментам

Занятия:
  • Основы Power BI
  • Power Query. Получение и преобразование данных
  • Модель данных в Power BI
  • DAX (Data Analysis Expressions)
  • Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
  • Power BI Service и создание дашборда
  • Power BI и Python
  • Итоговый проект: Uber & Lyft
Блок 6: Работа с Tableau и дашбордами
Осваиваем визуализацию в Tableau

Занятия:
  • Знакомство с Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
  • Модели данных и Табличные вычисления
  • Параметры и уровни детализации в Tableau
  • Псевдонимы, сортировка, Actions
  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Ступень 3: "Специализации аналитика данных"

Блок 1: Специализация: Data Scientiest
Погружаемся в новую отрасль и работаем с BigData

Занятия:
  • Кто такой Data Scientiest
  • Знакомство с машинным обучением
  • Линейная регрессия
  • Бинарная классификация
  • Валидация. Почему это важно
  • Решающие деревья
  • Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
  • Feature Engineering, Feature Selection
  • Градиентный бустинг
  • A/B тестирование
  • Обучение без учителя
  • Введение в рекомендательные системы
  • Метрики и бейзлайны
  • Матричное разложение
  • Рекомендации через поиск ближайших соседей
  • Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
  • Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
Блок 2: Специализация: Маркетолог-аналитик
Учимся анализировать каналы привлечения и рекламу

Занятия:
  • Основы маркетинговой аналитики
  • Аналитика performance каналов
  • Сквозная аналитика или считаем LTV
  • Сегментация клиентов и работа с CRM
  • Виды исследований в маркетинге (NPS и TOM)
Блок 3: Специализация: Бизнес-аналитик
Учимся принимать бизнес-решения на основе данных

Занятия:
  • Кто такой Бизнес-аналитик?
  • Схема бизнес-процессов
  • Управление изменениями. Поиск проблем бизнеса
  • Анализ влияния. Критерии успешности
  • Лучшие практики бизнес-анализа
Блок 4: Специализация: Системный аналитик
Занятия:
  • Кто такой системный аналитик?
  • Виды, критерии и источники требований
  • Регулирующие документы, нотации
  • Пользовательские интерфейсы
  • Программные интерфейсы
  • Документирование
Блок 5: Дипломная работа и помощь с трудоустройством
Занятия:
  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Как расти в руководителя аналитики
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
  • Финальная защита и консультации
Получить полную программу курса по аналитике данных и консультацию

Ваши навыки после курса

Веб-аналитика
Продвинутая работа с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Я.Метрика)
Mobile-аналитика
Навыки работы с нструментами мобильной аналитики (Appsflyer, AppMetrica)
Конкурентный анализ
Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар
Продуктовые навыки
Построение и анализ MVP, работа с HADI-циклами
Декомпозиция метрик
Выбор корректных метрик для продукта
Маркетинговая аналитика
UTM-ки, постбэки, промо-коды, колтрекинг и другие способы анализа трафика
Аналитика воронки продаж
Навык построение сковзной аналитики в продукте и маркетинге
A/B-тесты
Проверка гипотез с помощью A/B-теста
SQL
Продвинутый уровень
SQL-запросов
Python
Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python
Визуализация данных
Знание инструментов OWOX, Tablaeu и Google DS
Презентация данных
Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных

Портфолио

Выберите один из предложенных кейсов или проект с работы в качестве дипломного проекта
Построение с 0 системы сквозной аналитики
В большинстве компаний на данный момент нет нормально настроеных систем аналитики, студенты, получившие опыт построения сквозной аналитики с 0, могут отлично помочь таким компаниям
Предсказательная модель оттока пользователей с сервиса
Частотная задача построения модели (и системы нотификаций) прогнозирования ухода пользователей с сервиса с целью их удержания "на опережение"
Создание системы дашбордов для менеджмента компании
Для качественной работы компании нужна "картинка сверху" — анализ текущей ситации в компании, проблемных точек и настроенная система нотификации

Корпоративное обучение

Студентам:
30% студентов учатся за счёт компании

Представителям компаний:
Соберём программу обучения под задачи вашей компании.
Бесплатно поможем с наймом студентов наших курсов

Принимаем оплату от юр.лиц: оплата по счёту и договор

Компенсация от 50% стоимости обучения за счет работодателя компании партнера после прохождения испытательного срока

Пройдите профессиональную переподготовку

Наши курсы подтверждены государственной образовательной лицензией №4624.
После защиты итогового проекта вы получаете диплом о профессиональной переподготовке: официальное подтверждение ваших навыков аналитика.

Наши эксперты

Аналитики данных c опытом
Наши курсы ProductStar уже закончили 2000+ студентов,
вы всегда можете попросить у них рекомендации

Отзывы студентов

Студент курса «Project Manager»
видеоотзыв
Я работал маркетологом и почувствовал необходимость пройти курс «Project Manager», потому что моя работа сводилась не только к интернет-маркетингу, но и к общению и взаимодействию с клиентами.
Я выбирал курс по удобству для себя, я не смог бы проходить курс оффлайн или с привязкой к определенному времени через вебинары, мне понравилась форма обучения. Я также посмотрел рейтинги, меня они устроили, и я решил приобрести именно этот курс.

Сам курс я проходил в спокойном темпе, не хотел торопиться, для того чтобы усвоенный материал осел, и я максимально его адаптировал. Читал литературу, которую советовали на курсе. Удобно было, что в учебных материалах также была короткая выжимка из книг.

Говоря про сам курс, все было разложено по полочкам. Много полезной информации про бюджет, работу с подрядчиками, работу в команде и как правильно взаимодействовать с каждым членом команды. Были преподнесены плюсы методологии Scrum, ведение проектов. До этого я не был знаком с проектным менеджментом. После завершения курса устроился интернет-маркетологом, дальше планирую продвигаться по карьере проджекта, у меня есть все инструменты для этого.
Студент курса «Профессия product manager»
видеоотзыв
Прохожу обучение в ProductStar на курсе “Профессия продакт - менеджер”. Я сейчас на SQL, но обороты в изучении чуть-чуть поубавились с переходом на новое место работы. Вникаю в продукт, информации очень много.

При этом у меня не было активного поиска, я изучал второй блок в программе курса, когда hr-специалист связалась со мной и сказала, что было бы круто себя почувствовать и проверить на рынке, потренироваться в собеседованиях. Мы выделили основные компании, в которые я бы хотел пойти. Одна из них была Тинькофф, я подал туда резюме, откликнулся на пару вакансий. Затем было много собеседований и в один момент меня нашли ребята Naumen в Севастополе и предложили интересный продукт и довольно хорошие условия труда.

Так я вошел в должность продуктового аналитика – это улучшение и автоматизация внутренних бизнес процессов компании. У меня будет упор на аналитику и обработку больших данных.

Для меня курс однозначно полезен - до этого я составлял и делал продукт в своем стартапе, но большую часть методологий дал именно курс. Навыки у меня до этого были, но они были интуитивными, а после теории и практики появились физические навыки. Когда я проходил интервью мне это позволило с продактами общаться на одном языке.
Студент курса «Профессия product manager»
видеоотзыв
До обучения я был руководителем продаж. У меня была своя небольшая компания (стартап), через год я стал выполнять обязанности коммерческого директора: планирование, реализация. Становилось все больше продуктовых задач. Потом я узнал о продакт – менеджменте, и решил двигаться в этом направлении, решил прокачать свои навыки и взять себе курс по продакт – менеджменту.

Я достаточно быстро начал: 1 урок в день, затем темп снизился в связи с коронавирусом. Мне очень понравился блок про mobile, я брал курс в основном, чтоб погрузиться и туда, для себя отметил уроки по Unit-экономике, и A/B тестам. Понравилось, что можно писать менторам.

В октябре я участвовал в вебинаре, которые устраивает ProductStar, одним из спикеров был Глеб Кудрявцев, он приглашал принять участие в Карьерном цехе (открытый конкурс продактов), предлагал показать себя. Я подумал, что нужно попробовать. На выполнение задач отводилось две недели. Я справился с заданиями и попал в топ 50! Обычно туда попадают сильные ребята, которые скорее всего уже работают продактами не один год и не на джуновских позициях. Я смог использовать эти результаты в дальнейшем, делал на этом акцент и добавлял в резюме.

До курса у меня была такая проблема - я не попадал на собеседования, но пройдя курс, у меня конверсия в финальное собеседования получилась примерно 80% - получил основные навыки и собрал портфолио, плюс результаты в карьерном цехе помогли.

После нового года я нашел работу в Зарплата.ру. Сразу на middle позицию. Обращали внимание не на hard – скилы, их можно прокачать достаточно быстро, на адекватность и способность к обучению.
 Александр Зайцев
До курса я работал в продажах, решил перейти из продаж в управление продуктом, потому что компания и команда максимально связаны с разработкой. Начинал искать курс от самых топовых до самых неизвестных. Я выбрал ProductStar, потому что подача курса(вводная) максимально подходили под меня и под мои потребности.

При выборе сомневался, так как курсов достаточно много на рынке. Хотелось учиться не по старым материалам и книжкам, а по тому, что сейчас действительно применимо на рынке, поэтому опыт Миши в Skyeng сыграл наибольшую роль именно в этом.

Обучение проходил быстро, за пару месяцев освоил базовые вещи, которые потребуются продакту: CustDev, MVP. Познакомился с топовыми спикерами: самый крутой для меня был Илья Красинский, который рассказал нам про Unit - экономику, как она считается и как в целом работает. После курса трудоустроился в крупную телеком компанию, она входит в big 4 телеком компаний. Я сейчас занимаюсь маркетингом продукта массового рынка, и все то, чему я обучался на курсе, максимально применимо у меня в компании. Периодически поднимаю те записи, которые у меня остались, пересматриваю еще раз видео, если сталкиваюсь с чем – то новым и необычным, например, если нужно было посчитать какой – то финансовый кейс.

Студентам советую максимально быть заинтересованным в работе, учиться и снова учиться, после курса жизнь не останавливается. Нужно максимально быть в теме, копать дальше, общаться с теми с кем ты учишься. Со своими сокурсниками мы, кстати, до сих пор созваниваемся и поддерживаем общение.

У нас для вас есть бонус!

Оплатите курс сейчас и получите
курс "Продакт-менеджмент с 0: быстрый старт" в подарок

00 : 00 : 00

  • 14 лекций и 14 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
  • Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
46 900 ₽
0 ₽

Курс "Продакт-менеджмент с 0: быстрый старт"

Часто задаваемые вопросы

1. Кому подходит курс по аналитике данных?
В первую очередь курс подходит начинающим аналитикам данных и тем, кто хочет перейти в данную специальность.
Мы стартуем с 0 и последовательно структурируем ваши знания по аналитике и закрепляем их практикой (после каждой лекции).
Курс также подойдёт для Middle-аналитиков — закрыть пробелы в своих знаниях, а также получить опыт и кейсы аналитиков других компаний.
2. Как вы помогаете с трудоустройством? Что представляет из себя сертификат?
Каждый студент (который оплачивал не от компании) при желании может предоставить своё резюме — мы его помещаем в базу резюме наших студентов, откуда их часто разбирают наши компании-партнёры.
Также, компании-партнёры изучают ваши набранные баллы (за практические задания) и приходят на защиту ваших дипломных работ — на основе этого выбирают лучших студентов к себе в штат.

Мы помогаем вам с подготовкой резюме (на основе нашего опыта и рекомендаций ведущих специалистов из компаний-лидеров рынка), и проводим для вас тестовые собеседования. Вы тренируетесь и получаете фидбэк перед тем, как идти на "боевые" собеседования.

В третьих, наша практика построена на основе реальных кейсов топовых компаний с рынка, поэтому вам будет проще понять их на собеседовании.
Также, в процессе прохождения курса вы знакомитесь с ведущими специалистами в области, показываете им свои практические работы и, "отличников" часто берут в команду.

Большинство наших студентов трудоустраиваются по специальности до завершения курса, но если у вас будут сложности с трудоустройством — то мы будем помогать в личном порядке, вместе с нашими HR и имеющимся нетворкингом :)

Мы знаем большинство компаний на рынке и плотно с ними партнёримся, дипломы наших студентов учитывают при трудоустройстве.
3. Что включает в себя практика и дипломная работа?
После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание.
По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёт его на проверку и получаете фидбэк и правки.
Дипломная работа будет складываться из набора выполненных домашних заданий.

Кейсы практических заданий мы берём на
основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях.

Всегда интересно пощупать инструменты руками — поэтому мы выдаём доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau, Miro, шаблоны Unit-экономики, калькуляторы A/B-тестов)

Хорошая новость: вам не придётся "отдуваться" в одиночку — с вами будет участвоать также спикер лекции: для большинства заданий мы записываем прикладной воркшоп (с лектором) по выполнению домашнего задания — сначала делает он, а потом уже передаёт похожую задачу вам как ДЗ.

Кроме этого, часть из заданий вы будете выполнять в группах — чтобы не терять мотивацию, а также получать опыт других ребят с курса (также будет общий Telegram-чат для спикеров и учеников где можно всегда задать вопрос и обменяться полезными знаниями)
4. Будут ли обновляться материалы и будут ли они доступны после курса?
Да, мы знаем что проблема многих курсов в том, что информация быстро устаревает, а курс не обновляется.
В случае нашего курса мы даём гарантию актуальности материалов курса

А также поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материалам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
5. Есть ли оплата по частям и как она устроена?
Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.

6. Сколько идёт курс по времени и можно ли пройти быстрее?
У каждого курса есть оптимальная длительность, но можно проходить в своём темпе: быстрее или растянуть процесс, ведь доступ к платформе у вас останется навсегда.

В конце каждой лекции есть практическое задание. Когда вы успешно выполните его, сможете открыть следующую часть программы. Такой подход гарантирует, что у вас будет мотивация двигаться дальше, а мы будем уверены в том, что дали вам все нужные знания.
В целом, вы можете идти со своей скоростью — где-то забегать вперёд, а где-то (например, во время отпуска) замедляться — это никак не повлияет на проверку ваших практических заданий и работу с ментором
7. Можно ли оплатить курс от компании /юр.лица?
Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: Яндекс, Skyeng, Сбербанк, Wargaming, ...

Оплата проводится по счёту и предоставляются все необходимые закрывающие документы, если необходимо, то заключаем договор

При оплате курса более чем на 5 сотрудников предоставляется скидка для юр.лиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе

Оставить заявку или получить бесплатную консультацию

6 042 4 396₽ / мес.

При беспроцентной рассрочке на 24 месяца

Стоимость курса

6 042
4 396 ₽/месяц


Вы можете получить налоговый вычет за обучение! Подробная информация об условиях вычета и списке необходимых документов — на сайте ФНC
ЭТОТ БЛОК НУЖЕН, НЕ УДАЛЯТЬ!
СКРЫВАТЬ ЕГО ТОЖЕ НЕЛЬЗЯ
Days
Hours
Minutes
Seconds