Он должен понимать, как работать с данными: собирать, очищать, структурировать, анализировать и визуализировать. Для этого он должен обладать определенным стеком. В одних компаниях достаточно уверенного владения Excel — в нем можно делать основную работу. В других, особенно в крупных или технически сложных проектах, может потребоваться более продвинутый стек: знание SQL, Python для анализа и автоматизации, Airflow для построения пайплайнов, BI-инструменты для визуализации, например, Yandex DataLens. Для компаний, бизнес которых завязан на сайте, важно знание Яндекс Метрики.