Question 1

Что потребуется для успешного обучения?

Accepted Answer

Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.

Question 2

Кем я буду работать после курса?

Accepted Answer

Каждый студент (который оплачивал не от компании) при желании может предоставить своё резюме — мы его помещаем в базу резюме наших студентов, откуда их часто разбирают наши компании-партнёры. Также, компании-партнёры изучают ваши набранные баллы (за практические задания) и приходят на защиту ваших дипломных работ — на основе этого выбирают лучших студентов к себе в штат. Мы помогаем вам с подготовкой резюме (на основе нашего опыта и рекомендаций ведущих специалистов из компаний-лидеров рынка), и проводим для вас тестовые собеседования. Вы тренируетесь и получаете фидбек перед тем, как идти на собеседования. В третьих, наша практика построена на основе реальных кейсов топовых компаний с рынка, поэтому вам будет проще понять их на собеседовании. Также, в процессе прохождения курса вы знакомитесь с ведущими специалистами в области, показываете им свои практические работы и, отличников часто берут в команду. Большинство наших студентов трудоустраиваются по специальности до завершения курса, но если у вас будут сложности с трудоустройством — то мы будем помогать в личном порядке, вместе с нашими HR и имеющимся нетворкингом :) Дипломы наших студентов учитывают при трудоустройстве.

Question 3

Что будет в моем портфолио?

Accepted Answer

После каждой лекции вы обязательно выполняете домашние задания — это и есть практика. С их помощью вам будет проще усвоить полученные знания и прокачать навыки.
Обычно на домашнюю работу уходит до двух часов. Готовые задания вы отдаете на проверку ментору, получаете фидбэк и правки.

Дипломная работа будет состоять из набора выполненных домашних заданий.
Практические задания составлены на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над задачами «Яндекса», Skyeng, Avito, «Сбербанка» и других, — и будете лучше понимать специфику работы в данных компаниях.

Question 4

Как я буду искать работу?

Accepted Answer

Все студенты ищут работу вместе с Карьерным центром ProductStar.
С помощью консультанта вы составите резюме под конкретную вакансию, напишите сопроводительное письмо, подготовитесь к собеседованиям. Если не удастся успешно пройти собеседование с первого раза, разберете с опытным специалистом ошибки и попробуете еще. Вы получите помощь и поддержку в период испытательного срока.

Question 5

Насколько профессия аналитика востребована в IT?

Accepted Answer

Спрос на аналитиков данных постоянно растет, потому что совершать ошибки и работать неэффективно — дорого.
Вместе со спросом растут и зарплаты специалистов.

ПНа hh.ru можно найти свыше 10 000 вакансий аналитика данных в разных…
Средняя зарплата — от 120 000 ₽, но это не предел.

Зарплата после курса: от 70 000₽

Question 6

Какие еще курсы мне подходят?

Accepted Answer

Аналитик выявляет закономерности и анализирует текущую ситуацию. Если вы хотите углубиться в тему и строить модели, которые помогут на основе текущих данных предсказывать значения показателей в будущем, — вам на курс «Data Scientist».

Если вы не можете понять, что подойдет вам больше и пока не погружены в специфику профессий, связанных с аналитикой, оставьте заявку, и с вами свяжется персональный менеджер. На основе ваших интересов он поможет подобрать оптимальное направление.

Question 7

С какого возраста можно начинать обучение?

Accepted Answer

Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.

Question 8

Кому подходит курс по аналитике данных?

Accepted Answer

В первую очередь курс подходит начинающим аналитикам данных и тем, кто хочет перейти в данную специальность. Мы стартуем с 0 и последовательно структурируем ваши знания по аналитике и закрепляем их практикой (после каждой лекции). Курс также подойдёт для Middle-аналитиков — закрыть пробелы в своих знаниях, а также получить опыт и кейсы аналитиков других компаний.

Question 9

Что включает в себя практика и дипломная работа?

Accepted Answer

После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание. По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёте его на проверку и получаете фидбек и правки. Дипломная работа будет складываться из набора выполненных домашних заданий. Кейсы практических заданий мы берём на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях. Всегда интересно пощупать инструменты руками — поэтому мы выдаём доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau, Miro, шаблоны Unit-экономики, калькуляторы A/B-тестов). Хорошая новость: вам не придётся отдуваться в одиночку — с вами будет участвовать также спикер лекции: для большинства заданий мы записываем прикладной воркшоп (с лектором) по выполнению домашнего задания — сначала делает он, а потом уже передаёт похожую задачу вам как ДЗ. Кроме этого, часть из заданий вы будете выполнять в группах — чтобы не терять мотивацию, а также получать опыт других ребят с курса (также будет общий Telegram-чат для спикеров и учеников где можно всегда задать вопрос и обменяться полезными знаниями)

Question 10

Будут ли обновляться материалы и будут ли они доступны после курса?

Accepted Answer

В случае нашего курса мы даём гарантию актуальности материалов курса. А также поддержки всех учеников по окончанию курса: вам остаётся персональный доступ ко всем материалам курса на 3 года, вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы

Question 11

Есть ли оплата по частям и как она устроена?

Accepted Answer

Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.

Question 12

Сколько идёт курс по времени и можно ли пройти быстрее?

Accepted Answer

У каждого курса есть оптимальная длительность, но можно проходить в своём темпе: быстрее или растянуть процесс. В конце каждой лекции есть практическое задание. Когда вы успешно выполните его, сможете открыть следующую часть программы. Такой подход гарантирует, что у вас будет мотивация двигаться дальше. В целом, вы можете идти со своей скоростью — где-то забегать вперёд, а где-то (например, во время отпуска) замедляться — это никак не повлияет на проверку ваших практических заданий и работу с ментором

Question 13

Можно ли оплатить курс от компании /юрлица?

Accepted Answer

Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: «Яндекс», Skyeng, «Сбербанк», Wargaming.

Оплату проводим по счету и предоставляем все необходимые закрывающие документы. Если нужно, то заключаем договор.

При оплате курса более чем на пять сотрудников делаем скидку для юрлиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе.

Question 14

Кто такой аналитик данных?

Accepted Answer

Аналитик данных занимается анализом больших данных: собирает и обрабатывает коммерческую информацию, анализирует закономерности и помогает бизнесу на основе данных принимать важные стратегические решения. Big Data — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в экономике, маркетинге и других областях.

Отчеты аналитика — основа для принятия важных решений, которые способствуют увеличению прибыли или оптимизации бизнес-процессов.

Question 15

Кому подходит курс аналитик данных?

Accepted Answer

Новичкам в IT-сфере:Люди без специфических знаний осваивают востребованную профессию с нуля. После курса они становятся Junior-аналитиками и находят первую работу в этой области. Действующие аналитики: Осваивают новые навыки в аналитике данных, применяют их на текущих проектах в своей компании и пополняют портфолио кейсами. Повышают квалификацию и свою стоимость на рынке труда (зарплату).

Question 16

Каким специалистом вы сможете стать после окончания курса

Accepted Answer

Продуктовый аналитик: Выявляет недостатки и находит точки роста, основываясь на метриках. Необходим любому бизнесу, чтобы запускать с нуля и улучшать IT-продукты. Web аналитик: Анализирует посещаемость сайта — собирает данные о визитах, проводит анализ, выявляет причины спада посещаемости и предлагает решения проблемы. Аналитик данных: Влияет на стратегические решения компании — собирает, обрабатывает и анализирует большие данные. На основе его анализа принимаются все решения. Аналитик ФинТех: Отвечает за анализ рисков при запуске новых продуктов — прогнозирует риски, проводит аналитику и оптимизацию риск-стратегии, строит скоринговые модели. Аналитик в ритейл: Разрабатывает рекомендательные системы для пользователей, анализирует прибыльность категорий и товаров. Аналитик маркетплейсов: Помогает e-commerce улучшать ключевые показатели в бизнесе — собирает и анализирует данные с маркетплейсов. Маркетинговый аналитик: Оценивает эффективность всех маркетинговых каналов продвижения — настраивает сквозную аналитику и составляет дашборды. Аналитик BI: Аналитик BI создает наглядные дашборды и отчеты, чтобы выявить основные закономерности и тенденции, которые влияют на эффективность компании.

Профессия Аналитик

Не просто помогаем — гарантируем трудоустройство

Кто такой аналитик

Курс подойдет, если ваши цели

Проконсультируйтесь с карьерным специалистом. Это бесплатно

Пример задач, которые вы будете решать после обучения

Где работают аналитики после обучения

Почему ProductStar

Спикеры курса

Программа курса

Инструменты для базового анализа данных

Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных

Выбор специализации

Data Scientist

Маркетолог-аналитик

Бизнес-аналитик

Системный аналитик

Ваши кейсы после обучения

Получите подробную программу курса

Трудоустраиваем в процессе обучения

Отзывы наших студентов

Учиться с ProductStar выгодно

Стоимость обучения

Запишитесь на консультацию по курсу

Часто задаваемые вопросы