Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.

Вы сможете попробовать себя в роли Data Scientist, маркетолога-аналитика, бизнес-аналитика или системного аналитика.

У вас будет возможность попасть в одну из крупных IT-компаний, с которыми мы сотрудничаем более 10 лет. Наши партнеры оценивают успеваемость студентов и приходят на защиту дипломных работ — на основе этого выбирают кандидатов к себе в штат.
Большинство наших студентов устраиваются на работу по специальности до завершения курса, но если у вас будут сложности с трудоустройством — мы поможем в личном порядке вместе с HR и имеющимся нетворкингом :)

После каждой лекции вы выполняете домашние задания.
Обычно на это уходит около двух часов. После чего вы сдаете их на проверку ментору, который даст фидбек и внесет соответствующие правки. Дипломная работа будет состоять из набора выполненных домашних заданий.

Практические задания мы создаем на основе кейсов реальных компаний: «Яндекс», Skyeng, Avito, «Сбербанк» и других. Так вы сможете на практике разобраться со спецификой работы в IT-организациях.

Несколько крупных проектов вы добавите в портфолио.

Все студенты ищут работу вместе с Карьерным центром ProductStar.
С помощью консультанта вы составите резюме под конкретную вакансию, напишите сопроводительное письмо, подготовитесь к собеседованиям. Если не удастся успешно пройти собеседование с первого раза, разберете с опытным специалистом ошибки и попробуете еще. Вы получите помощь и поддержку в период испытательного срока.

Спрос на аналитиков данных постоянно растет, потому что совершать ошибки и работать неэффективно — дорого.
Вместе со спросом растут и зарплаты специалистов.

ПНа hh.ru можно найти свыше 10 000 вакансий аналитика данных в разных…
Средняя зарплата — от 120 000 ₽, но это не предел.

Зарплата после курса: от 70 000₽

Аналитик выявляет закономерности и анализирует текущую ситуацию. Если вы хотите углубиться в тему и строить модели, которые помогут на основе текущих данных предсказывать значения показателей в будущем, — вам на курс «Data Scientist».

Если вы не можете понять, что подойдет вам больше и пока не погружены в специфику профессий, связанных с аналитикой, оставьте заявку, и с вами свяжется персональный менеджер. На основе ваших интересов он поможет подобрать оптимальное направление.

Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.

Курс будет полезен начинающим аналитикам данных и тем, кто хочет перейти в данную специальность.

Мы стартуем с нуля и последовательно структурируем ваши знания по аналитике, закрепляя их практикой после каждой лекции.

Курс также подойдет для Middle-аналитиков. С его помощью вы сможете закрыть пробелы в знаниях и получить опыт действующих аналитиков из других компаний.

После каждой лекции вы обязательно выполняете домашние задания — это и есть практика. С их помощью вам будет проще усвоить полученные знания и прокачать навыки.
Обычно на домашнюю работу уходит до двух часов. Готовые задания вы отдаете на проверку ментору, получаете фидбэк и правки.

Дипломная работа будет состоять из набора выполненных домашних заданий.
Практические задания составлены на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над задачами «Яндекса», Skyeng, Avito, «Сбербанка» и других, — и будете лучше понимать специфику работы в данных компаниях.

Гарантируем актуальность всех материалов курса — программу обновляем регулярно в соответствии с требованиями рынка. Кроме того, после окончания обучения все участники курса получают персональный доступ к материалам на три года и к нашему комьюнити со спикерами, где можно продолжить задавать волнующие вопросы.

Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.

Курс «Аналитик» длится 6 месяцев. Но вы можете идти в своем темпе и завершить его намного раньше. В конце каждой лекции вы будете выполнять практические задания. И если успешно решите их, сможете открыть следующую часть программы. Так у вас будет мотивация двигаться дальше.

Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: «Яндекс», Skyeng, «Сбербанк», Wargaming.

Оплату проводим по счету и предоставляем все необходимые закрывающие документы. Если нужно, то заключаем договор.

При оплате курса более чем на пять сотрудников делаем скидку для юрлиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе.

Аналитик данных занимается анализом больших данных: собирает и обрабатывает коммерческую информацию, анализирует закономерности и помогает бизнесу на основе данных принимать важные стратегические решения. Big Data — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в экономике, маркетинге и других областях.

Отчеты аналитика — основа для принятия важных решений, которые способствуют увеличению прибыли или оптимизации бизнес-процессов.

Новичкам в IT-сфере
Профессию можно освоить с нуля. После курса станете Junior-аналитиком и найдете первую работу в этой области.

Действующим аналитикам
Прокачаете текущие знания и навыки в аналитике данных, примените их на практике и пополните портфолио кейсами. Сможете повысить квалификацию и вырасти в доходе.

Продуктовый аналитик
Выявляет недостатки и находит точки роста, основываясь на метриках. Необходим любому бизнесу, чтобы запускать с нуля и улучшать IT-продукты

Web-аналитик
Анализирует посещаемость сайта — собирает данные о визитах, проводит анализ, выявляет причины спада посещаемости и предлагает решения проблемы

Аналитик данных
Собирает, обрабатывает и анализирует большие данные. На основе этого анализа компании принимают все стратегические решения.

Аналитик FinTech
Отвечает за анализ рисков при запуске новых продуктов — прогнозирует риски, проводит аналитику и оптимизацию риск-стратегии, строит скоринговые модели.

Аналитик в ретейл
Разрабатывает рекомендательные системы для пользователей, анализирует прибыльность категорий и товаров.

Аналитик маркетплейсов
Помогает e-commerce улучшать ключевые показатели в бизнесе — собирает и анализирует данные с маркетплейсов.

Маркетинговый аналитик
Оценивает эффективность всех маркетинговых каналов продвижения — настраивает сквозную аналитику и составляет дашборды.

Аналитик BI
Аналитик BI создает наглядные дашборды и отчеты, чтобы выявить основные закономерности и тенденции, которые влияют на эффективность компании.