Запишитесь на курс или консультацию
Менеджер свяжется с вами в ближайшее время
Нажимая кнопку «Отправить», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности
Оставить заявку
Научитесь программировать на языке Python, добавите сильные проекты в портфолио и станете востребованным специалистом для любой IT компании
Профессия:
Python-разработчик
с пошаговым сопровождением опытным разработчиком
Трудоустроим в процессе обучения
или вернем деньги
или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Сбера, Yandex и Skyeng
Длительность: 10 мес. (есть возможность интенсивного обучения)
Уровень: с нуля
Формат: онлайн
Получение специализации: WebDev, DevOps, Data Science
Трудоустроим в процессе обучения
или вернем деньги
или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Сбера, Yandex и Skyeng
Длительность: 10 мес. (есть возможность интенсивного обучения)
Уровень: с нуля
Формат: онлайн
Получение специализации: WebDev, DevOps, Data Science
ТОП - Python приложений в реальном мире
Netflix
Google
Reddit
Pinterest
Amazon
Uber
Spotify
Dropbox
7 000 +
Студентов уже сменили профессию
10+
Кейсов в ваше портфолио
Средняя зарплата специалиста (источник данных: Хабр Карьера)
Ваше обучение окупится с первой зарплаты
Станьте Python-разработчиком с нуля
Открытых вакансий прямо сейчас
8 000 +
Мы поможем вам получить все необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.
junior
middle
senior
На курсе вы научитесь:
-
Писать код на PythonРазберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции -
Работать с MySQLУзнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных -
Продвинутые функции PythonИспользуем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных -
Пользоваться GitНаучитесь работать с распределённой системой контроля версий вместе с командой, сможете вносить или откатывать изменения в рамках одного проекта.
-
Писать код на PythonРазберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции -
Работать с MySQLУзнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных -
Продвинутые функции PythonИспользуем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных -
Пользоваться GitНаучитесь работать с распределённой системой контроля версий вместе с командой, сможете вносить или откатывать изменения в рамках одного проекта.
Как проходит обучение
Изучаете тему с помощью видеоуроков,
которые доступны на обучающей платформе
которые доступны на обучающей платформе
Изучение темы
Выполнение ДЗ
Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать
Сопровождение ментором
Ментор следит за вашим успехом, помогает эффективно построить обучение и пройти испытательный срок
Защита проекта
Защищаете проект и дополняете
им свое портфолио
им свое портфолио
Еще больше практики
Практика в реальных компаниях
Обратная связь от ментора
Групповые занятия
Организуем part-time стажировки в компаниях-партнерах, где вы сможете получить практический опыт и рекомендательные письма
- Пошаговое сопровождение опытным ментором с первого дня обучения и в течение 2-х лет (в том числе на испытательном сроке)
- Встречи для обсуждения портфолио и разбора текущих вопросов, пошаговый трекинг
- Доступ к 10+ курсам для развития дополнительных навыков
- Регулярные практические воркшопы с ментором, на которых студенты смогут задать вопросы, показать и разобрать код в режиме онлайн и получить рекомендации от эксперта по оптимизации кода.
- Участие в хакатонах с другими студентами, на которых студенты получат ценный опыт взаимодействия с другими студентами и специалистами
Руководитель направления по исследованию данных, Сбер
Владимир Васильев
У Владимира большой опыт ds-разработки и управления продуктами на базе ИИ, а также управления DS-командами.
Отраслевые ds-решения, разработанные командами Владимира, помогают сокращать затраты на управление складами в ритейле, получать синергию в закупках, предсказывать потребление и автоматизировать цепочки поставок, снижать издержки на обслуживание газопроводов в нефтегазовой отрасли, оптимизировать ФОТ в финтехе.
Отраслевые ds-решения, разработанные командами Владимира, помогают сокращать затраты на управление складами в ритейле, получать синергию в закупках, предсказывать потребление и автоматизировать цепочки поставок, снижать издержки на обслуживание газопроводов в нефтегазовой отрасли, оптимизировать ФОТ в финтехе.
Младший аналитик, Bestplace
Владислав Келлер
В Bestplace занимается обработкой, анализом данном, написанием пайплайнов, обучением моделей, сбором данных, написанием парсеров.
Data Scientist, @Blockchain.com
Василиса Серякова
- Blockchain.com Занимаюсь Data engineering, строю пайплайны для проверки транзакций
- Ex Data Scientist @Yandex. 2 года делала Матчинг в Яндекс.Маркете
- НИУ ВШЭ преподаватель курсов по Python и Машинному Обучению на ФКН (Факультет Компьютерных наук, базовая кафедра Яндекса)
Трудоустраиваем
более 80% студентов в процессе обучения
студентов нашли работу
172
2,5 мес
среднее время трудоустройства
200+
партнёрств с ведущими IT-компаниями за 10 лет
10+ кейсов в ваше портфолио
01.
Помогаем на реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
Мы полностью вернём деньги, если у вас не получится найти работу, в рамках изучения профессии (условия зафиксированы в оферте)
Честные обещания по трудоустройству
02.
04.
Пошаговое сопровождение ментором
Поддержка менторами в частном порядке вплоть до окончания испытательного срока
03.
Помощь на испытательном сроке
Специалист карьерного центра помогает уже после трудоустройства удержаться на испытательном сроке
Карьерный центр
PRODUCTSTAR
PRODUCTSTAR
Мы поможем найти работу, проекты или стажировку и дадим работающие инструменты, которые останутся с вами навсегда
ProductStar — онлайн-университет с честным рейтингом
Преподаватели курса
Только практики c большим опытом
Программа курса
Раздел I: Основы Python и работа с Flask
- Введение в Python
- Типы данных, функции, классы, ошибки
- Строки, условия, циклы
- Списки и словари в Python
- Базы данных и статистика
- Многопоточность
- Введение в блок SQL
- Извлечение и фильтрация данных: начальный уровень
- Извлечение и фильтрация данных: продвинутый уровень
- Преобразование и сортировка данных: начальный уровень
- Преобразование и сортировка данных: продвинутый уровень
- Веб-сервер flask и контроль версий Git
- Итоговый проект
- разработка API на Flask
- SQL AlchemyREST API FLASK и сериализация
- Группировка данных
- Введение в базы данных
- Объединение таблиц
- Подзапросы
- Обновление, добавление и удаление данных
- Создание, изменение и удаление таблиц
- Advanced
- Итоговый проект LEGO
- Обзор основных программ
- Введение в Python
- Типы данных, функции, классы, ошибки
- Строки, условия, циклы
- Списки и словари в Python
- Базы данных и статистика
- Многопоточность
- Введение в блок SQL
- Извлечение и фильтрация данных: начальный уровень
- Извлечение и фильтрация данных: продвинутый уровень
- Преобразование и сортировка данных: начальный уровень
- Преобразование и сортировка данных: продвинутый уровень
- Веб-сервер flask и контроль версий Git
- Итоговый проект
- разработка API на Flask
- SQL AlchemyREST API FLASK и сериализация
- Группировка данных
- Введение в базы данных
- Объединение таблиц
- Подзапросы
- Обновление, добавление и удаление данных
- Создание, изменение и удаление таблиц
- Advanced
- Итоговый проект LEGO
- Обзор основных программ
Раздел II: Advanced Python: ООП и Django
- Объектно-ориентированное программирование на Python
- Понятия ООП: наследование, инкапсуляция, полиморфизм
- Работа с классами и объектами
- Работа с итераторами и генераторами
- Структуры данных в Python
- Функциональное программирование в Python
- Архитектура и серверная часть
- Веб-сервер на Python
- JSON, XML, AJAX и работа с API
- Асинхронное программирование
- Сборка проекта на Django
- Работа с ORMDjango REST и API
- Авторизация и аутентификация, OAuth2.0
- Системы контроля версий. Версионирование кода, совместная разработка, CSV
- Git & GitHub. Git, Commit, Ветки, слияние веток и разрешение конфликтов, GitHub, Командная работа, Код ревью
- Жизненный цикл ПО, CI/CD
- Git, основные понятия. Знакомство с GitLab
- Введение в GitLab CI
- GitLab CI. Внутренние переменные, Артефакты, Правила
- Методологии управления: Agile и Waterfall
- Scrum
- Инструменты управления
- Объектно-ориентированное программирование на Python
- Понятия ООП: наследование, инкапсуляция, полиморфизм
- Работа с классами и объектами
- Работа с итераторами и генераторами
- Структуры данных в Python
- Функциональное программирование в Python
- Архитектура и серверная часть
- Веб-сервер на Python
- JSON, XML, AJAX и работа с API
- Асинхронное программирование
- Сборка проекта на Django
- Работа с ORMDjango REST и API
- Авторизация и аутентификация, OAuth2.0
- Системы контроля версий. Версионирование кода, совместная разработка, CSV
- Git & GitHub. Git, Commit, Ветки, слияние веток и разрешение конфликтов, GitHub, Командная работа, Код ревью
- Жизненный цикл ПО, CI/CD
- Git, основные понятия. Знакомство с GitLab
- Введение в GitLab CI
- GitLab CI. Внутренние переменные, Артефакты, Правила
- Методологии управления: Agile и Waterfall
- Scrum
- Инструменты управления
Раздел III: Специализации (Web-разработка, DevOps, Data Science)
Специализация — Веб-разработчик
- Структура веб страницы, базовый HTML
- Базовый CSS, селекторы и каскад
- Продвинутый CSS, адаптивность и кроссбраузерность
- Основы языка, инструменты для разработки и отладки
- Объекты, массивы, функции
- DOM-модель и работа со страницей
- Обработка событий
- Взаимодействие с сервером
- Введение. Переменные и работа с числами. Константы
- Строки, boolean и условные операторы. Преобразование типов и нестрогие сравнения
- Массивы и циклы. Объекты
- Функции / области видимости и замыкания
- Обработка событий и пользовательский ввод
- Подключение библиотек
- Регулярные выражения. Форматирование. Работа с датами
- Mикро и макротаски. Цикл событий
- Анимации и CSS фреймворки
- Структуры данных и алгоритмы
- Быстрый старт в React
- События и состояние
- Работа с HTTP и жизненный цикл
- Контейнеры и презентационные компоненты
- Типизация React-приложений
- Hooks, Context API
- Функциональное программирование
- Redux и асинхронность
- Структура веб страницы, базовый HTML
- Базовый CSS, селекторы и каскад
- Продвинутый CSS, адаптивность и кроссбраузерность
- Основы языка, инструменты для разработки и отладки
- Объекты, массивы, функции
- DOM-модель и работа со страницей
- Обработка событий
- Взаимодействие с сервером
- Введение. Переменные и работа с числами. Константы
- Строки, boolean и условные операторы. Преобразование типов и нестрогие сравнения
- Массивы и циклы. Объекты
- Функции / области видимости и замыкания
- Обработка событий и пользовательский ввод
- Подключение библиотек
- Регулярные выражения. Форматирование. Работа с датами
- Mикро и макротаски. Цикл событий
- Анимации и CSS фреймворки
- Структуры данных и алгоритмы
- Быстрый старт в React
- События и состояние
- Работа с HTTP и жизненный цикл
- Контейнеры и презентационные компоненты
- Типизация React-приложений
- Hooks, Context API
- Функциональное программирование
- Redux и асинхронность
Специализация — DevOps
- Введение в DevOps
- Linux: введение и основные концепты ОС.
- Bash. Базовый инструмент скриптов в Linux
- Жизненный цикл ПО, CI/CD
- Контейнеризация. Знакомство с Docker.
- Упаковка приложений в Docker
- Docker-Compose. Сервисы и взаимодействия
- Ansible. Основные концепции и команды
- Ansible.Роли и переменные
- Ansible. Разработка ролей
- Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM
- Культура сбора и источники данных / Улучшение качества работы с данными
- Основы работы в Hadoop и MapReduce
- Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
- Введение в DevOps
- Linux: введение и основные концепты ОС.
- Bash. Базовый инструмент скриптов в Linux
- Жизненный цикл ПО, CI/CD
- Контейнеризация. Знакомство с Docker.
- Упаковка приложений в Docker
- Docker-Compose. Сервисы и взаимодействия
- Ansible. Основные концепции и команды
- Ansible.Роли и переменные
- Ansible. Разработка ролей
- Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM
- Культура сбора и источники данных / Улучшение качества работы с данными
- Основы работы в Hadoop и MapReduce
- Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
Специализация — Data Science
- Кто такой Data Scientiest
- Знакомство с машинным обучением
- Линейная регрессия
- Бинарная классификация
- Валидация. Почему это важно
- Решающие деревья
- Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
- Feature Engineering, Feature Selection
- Градиентный бустинг
- A/B тестирование
- Обучение без учителя
- Введение в рекомендательные системы
- Метрики и бейзлайны
- Матричное разложение
- Рекомендации через поиск ближайших соседей
- Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
- Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
- Кто такой Data Scientiest
- Знакомство с машинным обучением
- Линейная регрессия
- Бинарная классификация
- Валидация. Почему это важно
- Решающие деревья
- Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
- Feature Engineering, Feature Selection
- Градиентный бустинг
- A/B тестирование
- Обучение без учителя
- Введение в рекомендательные системы
- Метрики и бейзлайны
- Матричное разложение
- Рекомендации через поиск ближайших соседей
- Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
- Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
Сертификат
Мы проводим обучение на основании государственной образовательной лицензии №Л035-01271-78/00176826. Наши выпускники получают электронный сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
В мае 2022 года была запущена программа льготной ипотеки для IT-специалистов. Максимальная ставка по такому займу составляет 6%
Отсрочка от призыва по частичной мобилизации
Минцифры открыло сервис по подаче заявлений на освобождение от призыва в рамках частичной мобилизации сотрудников IT- и телеком-компаний
ProductStar и мировое комьюнити
- 1Мы сотрудничаем с Google developers group и являемся организатором крупной конференции в мире разработки - Devscamp
- 2В развитии наших программ участвуют специалисты из Google, Amazon, Epam, Booking, Яндекса, Сбера и многих других передовых компаний
- 3Наши студенты попадают в комьюнити экспертов, посещают конференции и всесторонне развиваются
- 1Мы сотрудничаем с Google developers group и являемся организатором крупной конференции в мире разработки - Devscamp
- 2В развитии наших программ участвуют специалисты из Google, Amazon, Epam, Booking, Яндекса, Сбера и многих других передовых компаний
- 3Наши студенты попадают в комьюнити экспертов, посещают конференции и всесторонне развиваются
Записаться на курс
и получить бесплатную консультацию
Стоимость курса
19 023 ₽ 8 370 ₽/мес
Тариф «Продвинутый» при беспроцентной рассрочке на 24 месяца
с пошаговым сопровождением ментора