Запишитесь на курс или консультацию
Менеджер свяжется с вами в ближайшее время
Нажимая кнопку «Отправить», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности
Оставить заявку
Научитесь программировать на языке Python, добавите сильные проекты в портфолио и станете востребованным специалистом для любой IT компании
Профессия:
Python-разработчик
с пошаговым сопровождением опытным разработчиком
Трудоустроим в процессе обучения
или вернем деньги
или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Сбера, Yandex и Skyeng
Длительность: 10 мес. (есть возможность интенсивного обучения)
Уровень: с нуля
Формат: онлайн
Получение специализации: WebDev, DevOps, Data Science
Трудоустроим в процессе обучения
или вернем деньги
или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Сбера, Yandex и Skyeng
Длительность: 10 мес. (есть возможность интенсивного обучения)
Уровень: с нуля
Формат: онлайн
Получение специализации: WebDev, DevOps, Data Science
ТОП - Python приложений в реальном мире
Netflix
Google
Reddit
Pinterest
Amazon
Uber
Spotify
Dropbox
Станьте Python-разработчиком с нуля
Мы поможем вам получить все необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.
junior
middle
senior
8 000 +
Открытых вакансий прямо сейчас
Студентов уже сменили профессию
7 000 +
10+
Кейсов в ваше портфолио
Ваше обучение окупится с первой зарплаты
Средняя зарплата специалиста (источник данных: Хабр Карьера)
На курсе вы научитесь:
Писать код на PythonРазберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции
Работать с MySQLУзнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных
Продвинутые функции PythonИспользуем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных
Пользоваться GitНаучитесь работать с распределённой системой контроля версий вместе с командой, сможете вносить или откатывать изменения в рамках одного проекта.
Писать код на PythonРазберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции
Работать с MySQLУзнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных
Продвинутые функции PythonИспользуем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных
Пользоваться GitНаучитесь работать с распределённой системой контроля версий вместе с командой, сможете вносить или откатывать изменения в рамках одного проекта.
Как проходит обучение
Защищаете проект и дополняете
им свое портфолио
им свое портфолио
Защита проекта
Ментор следит за вашим успехом, помогает эффективно построить обучение и пройти испытательный срок
Сопровождение ментором
Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать
Выполнение ДЗ
Изучение темы
Изучаете тему с помощью видеоуроков,
которые доступны на обучающей платформе
которые доступны на обучающей платформе
Еще больше практики
Практика в реальных компаниях
Организуем part-time стажировки в компаниях-партнерах, где вы сможете получить практический опыт и рекомендательные письма
Обратная связь от ментора
- Пошаговое сопровождение опытным ментором с первого дня обучения и в течение 2-х лет (в том числе на испытательном сроке)
- Встречи для обсуждения портфолио и разбора текущих вопросов, пошаговый трекинг
- Доступ к 10+ курсам для развития дополнительных навыков
Групповые занятия
- Регулярные практические воркшопы с ментором, на которых студенты смогут задать вопросы, показать и разобрать код в режиме онлайн и получить рекомендации от эксперта по оптимизации кода.
- Участие в хакатонах с другими студентами, на которых студенты получат ценный опыт взаимодействия с другими студентами и специалистами
Руководитель направления по исследованию данных, Сбер
Владимир Васильев
У Владимира большой опыт ds-разработки и управления продуктами на базе ИИ, а также управления DS-командами.
Отраслевые ds-решения, разработанные командами Владимира, помогают сокращать затраты на управление складами в ритейле, получать синергию в закупках, предсказывать потребление и автоматизировать цепочки поставок, снижать издержки на обслуживание газопроводов в нефтегазовой отрасли, оптимизировать ФОТ в финтехе.
Отраслевые ds-решения, разработанные командами Владимира, помогают сокращать затраты на управление складами в ритейле, получать синергию в закупках, предсказывать потребление и автоматизировать цепочки поставок, снижать издержки на обслуживание газопроводов в нефтегазовой отрасли, оптимизировать ФОТ в финтехе.
Младший аналитик, Bestplace
Владислав Келлер
В Bestplace занимается обработкой, анализом данном, написанием пайплайнов, обучением моделей, сбором данных, написанием парсеров.
Data Scientist, @Blockchain.com
Василиса Серякова
- Blockchain.com Занимаюсь Data engineering, строю пайплайны для проверки транзакций
- Ex Data Scientist @Yandex. 2 года делала Матчинг в Яндекс.Маркете
- НИУ ВШЭ преподаватель курсов по Python и Машинному Обучению на ФКН (Факультет Компьютерных наук, базовая кафедра Яндекса)
Трудоустраиваем
более 80% студентов в процессе обучения
Карьерный центр
PRODUCTSTAR
PRODUCTSTAR
Мы поможем найти работу, проекты или стажировку и дадим работающие инструменты, которые останутся с вами навсегда
172
студентов нашли работу
среднее время трудоустройства
2,5 мес
партнёрств с ведущими IT-компаниями за 10 лет
200+
Помогаем на реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
01.
10+ кейсов в ваше портфолио
02.
Честные обещания по трудоустройству
Мы полностью вернём деньги, если у вас не получится найти работу, в рамках изучения профессии (условия зафиксированы в оферте)
Поддержка менторами в частном порядке вплоть до окончания испытательного срока
Пошаговое сопровождение ментором
04.
Специалист карьерного центра помогает уже после трудоустройства удержаться на испытательном сроке
Помощь на испытательном сроке
03.
ProductStar — онлайн-университет с честным рейтингом
Преподаватели курса
Только практики c большим опытом
Программа курса
Раздел I: Основы Python и работа с Flask
- Введение в Python
- Типы данных, функции, классы, ошибки
- Строки, условия, циклы
- Списки и словари в Python
- Базы данных и статистика
- Многопоточность
- Введение в блок SQL
- Извлечение и фильтрация данных: начальный уровень
- Извлечение и фильтрация данных: продвинутый уровень
- Преобразование и сортировка данных: начальный уровень
- Преобразование и сортировка данных: продвинутый уровень
- Веб-сервер flask и контроль версий Git
- Итоговый проект
- разработка API на Flask
- SQL AlchemyREST API FLASK и сериализация
- Группировка данных
- Введение в базы данных
- Объединение таблиц
- Подзапросы
- Обновление, добавление и удаление данных
- Создание, изменение и удаление таблиц
- Advanced
- Итоговый проект LEGO
- Обзор основных программ
- Введение в Python
- Типы данных, функции, классы, ошибки
- Строки, условия, циклы
- Списки и словари в Python
- Базы данных и статистика
- Многопоточность
- Введение в блок SQL
- Извлечение и фильтрация данных: начальный уровень
- Извлечение и фильтрация данных: продвинутый уровень
- Преобразование и сортировка данных: начальный уровень
- Преобразование и сортировка данных: продвинутый уровень
- Веб-сервер flask и контроль версий Git
- Итоговый проект
- разработка API на Flask
- SQL AlchemyREST API FLASK и сериализация
- Группировка данных
- Введение в базы данных
- Объединение таблиц
- Подзапросы
- Обновление, добавление и удаление данных
- Создание, изменение и удаление таблиц
- Advanced
- Итоговый проект LEGO
- Обзор основных программ
Раздел II: Advanced Python: ООП и Django
- Объектно-ориентированное программирование на Python
- Понятия ООП: наследование, инкапсуляция, полиморфизм
- Работа с классами и объектами
- Работа с итераторами и генераторами
- Структуры данных в Python
- Функциональное программирование в Python
- Архитектура и серверная часть
- Веб-сервер на Python
- JSON, XML, AJAX и работа с API
- Асинхронное программирование
- Сборка проекта на Django
- Работа с ORMDjango REST и API
- Авторизация и аутентификация, OAuth2.0
- Системы контроля версий. Версионирование кода, совместная разработка, CSV
- Git & GitHub. Git, Commit, Ветки, слияние веток и разрешение конфликтов, GitHub, Командная работа, Код ревью
- Жизненный цикл ПО, CI/CD
- Git, основные понятия. Знакомство с GitLab
- Введение в GitLab CI
- GitLab CI. Внутренние переменные, Артефакты, Правила
- Методологии управления: Agile и Waterfall
- Scrum
- Инструменты управления
- Объектно-ориентированное программирование на Python
- Понятия ООП: наследование, инкапсуляция, полиморфизм
- Работа с классами и объектами
- Работа с итераторами и генераторами
- Структуры данных в Python
- Функциональное программирование в Python
- Архитектура и серверная часть
- Веб-сервер на Python
- JSON, XML, AJAX и работа с API
- Асинхронное программирование
- Сборка проекта на Django
- Работа с ORMDjango REST и API
- Авторизация и аутентификация, OAuth2.0
- Системы контроля версий. Версионирование кода, совместная разработка, CSV
- Git & GitHub. Git, Commit, Ветки, слияние веток и разрешение конфликтов, GitHub, Командная работа, Код ревью
- Жизненный цикл ПО, CI/CD
- Git, основные понятия. Знакомство с GitLab
- Введение в GitLab CI
- GitLab CI. Внутренние переменные, Артефакты, Правила
- Методологии управления: Agile и Waterfall
- Scrum
- Инструменты управления
Раздел III: Специализации (Web-разработка, DevOps, Data Science)
Специализация — Веб-разработчик
- Структура веб страницы, базовый HTML
- Базовый CSS, селекторы и каскад
- Продвинутый CSS, адаптивность и кроссбраузерность
- Основы языка, инструменты для разработки и отладки
- Объекты, массивы, функции
- DOM-модель и работа со страницей
- Обработка событий
- Взаимодействие с сервером
- Введение. Переменные и работа с числами. Константы
- Строки, boolean и условные операторы. Преобразование типов и нестрогие сравнения
- Массивы и циклы. Объекты
- Функции / области видимости и замыкания
- Обработка событий и пользовательский ввод
- Подключение библиотек
- Регулярные выражения. Форматирование. Работа с датами
- Mикро и макротаски. Цикл событий
- Анимации и CSS фреймворки
- Структуры данных и алгоритмы
- Быстрый старт в React
- События и состояние
- Работа с HTTP и жизненный цикл
- Контейнеры и презентационные компоненты
- Типизация React-приложений
- Hooks, Context API
- Функциональное программирование
- Redux и асинхронность
- Структура веб страницы, базовый HTML
- Базовый CSS, селекторы и каскад
- Продвинутый CSS, адаптивность и кроссбраузерность
- Основы языка, инструменты для разработки и отладки
- Объекты, массивы, функции
- DOM-модель и работа со страницей
- Обработка событий
- Взаимодействие с сервером
- Введение. Переменные и работа с числами. Константы
- Строки, boolean и условные операторы. Преобразование типов и нестрогие сравнения
- Массивы и циклы. Объекты
- Функции / области видимости и замыкания
- Обработка событий и пользовательский ввод
- Подключение библиотек
- Регулярные выражения. Форматирование. Работа с датами
- Mикро и макротаски. Цикл событий
- Анимации и CSS фреймворки
- Структуры данных и алгоритмы
- Быстрый старт в React
- События и состояние
- Работа с HTTP и жизненный цикл
- Контейнеры и презентационные компоненты
- Типизация React-приложений
- Hooks, Context API
- Функциональное программирование
- Redux и асинхронность
Специализация — DevOps
- Введение в DevOps
- Linux: введение и основные концепты ОС.
- Bash. Базовый инструмент скриптов в Linux
- Жизненный цикл ПО, CI/CD
- Контейнеризация. Знакомство с Docker.
- Упаковка приложений в Docker
- Docker-Compose. Сервисы и взаимодействия
- Ansible. Основные концепции и команды
- Ansible.Роли и переменные
- Ansible. Разработка ролей
- Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM
- Культура сбора и источники данных / Улучшение качества работы с данными
- Основы работы в Hadoop и MapReduce
- Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
- Введение в DevOps
- Linux: введение и основные концепты ОС.
- Bash. Базовый инструмент скриптов в Linux
- Жизненный цикл ПО, CI/CD
- Контейнеризация. Знакомство с Docker.
- Упаковка приложений в Docker
- Docker-Compose. Сервисы и взаимодействия
- Ansible. Основные концепции и команды
- Ansible.Роли и переменные
- Ansible. Разработка ролей
- Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM
- Культура сбора и источники данных / Улучшение качества работы с данными
- Основы работы в Hadoop и MapReduce
- Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
Специализация — Data Science
- Кто такой Data Scientiest
- Знакомство с машинным обучением
- Линейная регрессия
- Бинарная классификация
- Валидация. Почему это важно
- Решающие деревья
- Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
- Feature Engineering, Feature Selection
- Градиентный бустинг
- A/B тестирование
- Обучение без учителя
- Введение в рекомендательные системы
- Метрики и бейзлайны
- Матричное разложение
- Рекомендации через поиск ближайших соседей
- Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
- Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
- Кто такой Data Scientiest
- Знакомство с машинным обучением
- Линейная регрессия
- Бинарная классификация
- Валидация. Почему это важно
- Решающие деревья
- Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
- Feature Engineering, Feature Selection
- Градиентный бустинг
- A/B тестирование
- Обучение без учителя
- Введение в рекомендательные системы
- Метрики и бейзлайны
- Матричное разложение
- Рекомендации через поиск ближайших соседей
- Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
- Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
Сертификат
Мы проводим обучение на основании государственной образовательной лицензии №Л035-01271-78/00176826. Наши выпускники получают электронный сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
Отсрочка от призыва по частичной мобилизации
Минцифры открыло сервис по подаче заявлений на освобождение от призыва в рамках частичной мобилизации сотрудников IT- и телеком-компаний
В мае 2022 года была запущена программа льготной ипотеки для IT-специалистов. Максимальная ставка по такому займу составляет 6%
ProductStar и мировое комьюнити
- 1Мы сотрудничаем с Google developers group и являемся организатором крупной конференции в мире разработки - Devscamp
- 2В развитии наших программ участвуют специалисты из Google, Amazon, Epam, Booking, Яндекса, Сбера и многих других передовых компаний
- 3Наши студенты попадают в комьюнити экспертов, посещают конференции и всесторонне развиваются
- 1Мы сотрудничаем с Google developers group и являемся организатором крупной конференции в мире разработки - Devscamp
- 2В развитии наших программ участвуют специалисты из Google, Amazon, Epam, Booking, Яндекса, Сбера и многих других передовых компаний
- 3Наши студенты попадают в комьюнити экспертов, посещают конференции и всесторонне развиваются
Записаться на курс
и получить бесплатную консультацию
Стоимость курса
16 542 ₽ 7 642 ₽/мес
Тариф «Продвинутый» при беспроцентной рассрочке на 24 месяца
с пошаговым сопровождением ментора