Курс: Аналитик

онлайн-курс

Освоите с нуля профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии от Google Analytics и BI-инструментов до SQL и Python

в удобное время

Онлайн

на практике

Обучение

поможем и направим

Поиск работы

Что вы получите

Помощь в трудоустройстве

поддержка в составлении резюме и поиске вакансий

Поддержка ментором

прохождение курса с удобной вам скоростью

Акцент на практику

практика после каждой из 180 лекций на кейсах ведущих компаний рынка

Ваша будущая зарплата: от 125.000 рублей

Сейчас на рынке более 5400+ вакансий Аналитиков от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Nimax, Ingate, RedKeds, Selectel, Avito и другие.

Мы поможем вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.

Чему вы научитесь

Анализировать трафик и сайт
На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний

Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои

Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций

Визуализировать данные
Наглядно показывать динамику изменения данных

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Ответим на вопросы и расскажем про курс

Как проходит обучение

Изучаете тему

В курсе — полезные видеоуроки

Выполняете домашнее задание

В том темпе, в котором вам удобно

Общаетесь с наставником

Закрепляете знания и исправляете ошибки

Защищаете дипломный проект

И дополняете им свое портфолио

Курс по Аналитике

120 лекций и 120 практических заданий от практиков рынка с проверкой
Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора

Забронировать место на курсе

Программа курса

Ступень 1: "Инструменты для базового анализа данных"

Занятия:

Роль аналитика в команде
Роль и место аналитика в команде
Lean Canvas
HADI циклы
Основные типы бизнес-метрик
Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками

Занятия:

Основы работы в Google Sheets
Сводные таблицы
Форматирование данных
Визуализация данных
Базовые вычислительные функции и формулы
Логические функции и инструменты
Текстовые функции и инструменты
Работа с диапазонами
Массивы
Прогнозирование

Занятия:

Введение в блок SQL
Извлечение и фильтрация данных (часть 1)
Извлечение и фильтрация данных (часть 2)
Преобразование и сортировка данных (часть 1)
Преобразование и сортировка данных (часть 2)
Группировка данных
Введение в базы данных
Объединение таблиц
Подзапросы
Обновление, добавление и удаление данных
Создание, изменение и удаление таблиц
Advanced
Итоговый проект LEGO
Бонусный урок

Занятия:

Введение в digital-аналитику: основные понятия и инструменты
Базовые настройки инструментов аналитики Google Analytics и Yandex Metrica
Основные отчеты Google Analytics. Метрики и параметры
Метрики и параметры. Основные отчеты Yandex Metrica
GTM особенности работы и основные возможности
Расширенные возможности GTM. Практические кейсы
Google Analytics 4: Важные особенности и возможности
Переход с Google Analytics на Google Analytics 4
Инструменты app-аналитики
Основные отчеты App Metrica
Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — BigQuery, ClickHouse, OWOX BI
Мобильная аналитика и А/Б-тесты

Занятия:

Анализ целевой аудитории и конкурентов
Введение в инструменты исследований
Принципы и подходы Customer Development
Тренажёр CustDev и практика "в полях" на реальных кейсах

Ступень 2: "Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных"

Занятия:

Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
Основы математической статистики для A/B тестирования
Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
Цель и метрики A/B теста
Практическая реализация A/B теста
Продвинутые методики тестирования
Инструменты для A/B тестирования

Занятия:

Основы линейной алгебры и теории множеств
Методы математической оптимизации
Основы описательной статистики
Статистический анализ данных

Занятия:

Unit-экономика
Жизненный цикл клиента и когортный анализ
Работа с бюджетами
Нюансы бюджетов и P&L
Прикладная аналитика
Feature Adoption
Growth Hacking
Монетизация

Занятия:

Введение в Python
Типы данных, функции, классы, ошибки
Строки, условия, циклы
Списки и словари в Python
Пакеты, файлы, Pandas – начало
Pandas – продолжение
Визуализация данных
Базы данных и статистика
Многопоточность
Веб-сервер flask и контроль версий GIt
Итоговый проект

Занятия:

Введение в Power BI
Power Query. Получение и преобразование данных
Модель данных в Power BI
DAX (Data Analysis Expressions)
Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
Power BI Service и создание дашборда
Power BI и Python
Итоговый проект: Uber & Lyft

Занятия:

Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
Модели данных и Табличные вычисления
Параметры и уровни детализации в Tableau
Псевдонимы, сортировка, Actions
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Занятия:

Работа над дипломным проектом для портфолио
Как расти в руководителя аналитики
Подготовка резюме
Подготовка к собеседованию

Получить полную программу курса и консультацию

Получить программу

Корпоративное обучение

Узнать подробности

Студентам:
30% студентов учатся за счёт компании

Представителям компаний:
Соберём программу обучения под задачи вашей компании.
Бесплатно поможем с наймом студентов наших курсов

Принимаем оплату от юр.лиц: оплата по счёту и договор

Ваше резюме и проф.навыки после курса

Должность: Аналитик
Зарплата от: 125.000 рублей

Веб-аналитика

Продвинутая работа с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика)

Mobile-аналитика

Навыки работы с нструментами мобильной аналитики (Appsflyer, AppMetrica)

Конкурентный анализ

Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар

Продуктовые навыки

Построение и анализ MVP-решений, работа с HADI-циклами

Декомпозиция метрик

Навыки выбора корректных метрик для продукта

Маркетинговая аналитика

UTM-ки, постбэки, промо-коды, колтрекинг и другие способы анализа трафика

Аналитика воронки продаж

Навык построение сковзной аналитики воронки продаж

A/B-тестирование

Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью

SQL

Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов

Python

Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python

Визуализация данных

Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio

Презентация данных

Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных

Цифровой сертификат

Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве

Мы всегда на связи — пожалуйста, выберите как вам удобнее будет пообщаться

расскажем детали по курсу и пришлём дополнительные материалы

Напишите нам в WhatsApp

Обсудить по телефону

Куда трудоустраиваются студенты

Помогаем нашим студентам попадать на собеседования и устраиваться на работу

1

Портфолио на реальных кейсах

помогаем на наших реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании

2

Подготовка резюме

помогаем собрать твой опыт в достойное резюме, подходящее для работодателя

3

Папочка с резюме

помещаем резюме наших учеников в специальную "папочку" в которую регулярно приходят HR и руководители, и приглашают студентов на собеседования

4

Подготовка к собеседованию

помогаем подготовиться к собесу и пройти тестовый собес с нашим ментором

5

Помощь на испытательном сроке

помогаем уже после трудоустройства удержаться на испытательном сроке

6

Защита диплома

потенциальные работодатели присутствуют на защите дипломов наших учеников

Успейте записаться на курс до повышения цен

Мы постепенно собираем группу и ближе к старту курса цена повышается каждую неделю

Получить курс со скидкой

Дипломные проекты

Как дипломную работу можно взять проект с работы, личную идею или один из проектов, предложенных ментором

Построение с 0 системы сквозной аналитики

В большинстве компаний на данный момент нет нормально настроеных систем аналитики, студенты, получившие опыт построения сквозной аналитики с 0, могут отлично помочь таким компаниям

Предсказательная модель оттока пользователей с сервиса

Частотная задача построения модели (и системы нотификаций) прогнозирования ухода пользователей с сервиса с целью их удержания "на опережение"

Создание системы дашбордов для менеджмента компании

Для качественной работы компании нужна "картинка сверху" — анализ текущей ситации в компании, проблемных точек и настроенная система нотификации

Спикеры курса

Денис Соболев

Skyeng

Александра Кулачикова

SEMrush

Николай Пекальн

Везёт

Анна Морозова

Яндекс

Андрей Менде

Product Owner,
Booking.com
Основатель тренажера ProductDo

Александр Тихоиванов

Яндекс.Еда

Данил Семёнов

Пикабу

Максим Годзи

Retentioneering

Наталья Седова

Lamoda

Александра Мозжухина

Lamoda

Василий Миронов

Lamoda

Секретные гости

Наши курсы ProductStar уже закончили 2000+ студентов,
вы всегда можете попросить у них рекомендации

Также у нас действует программа полного возврата в первый месяц обучения

Узнать больше о наших курсах

Отзывы с курса "ProductStar"

Мне очень нравится качество материалов лекций, особенно то, как структурирован опыт работы организаторов и приглашенных лекторов. Нравится, что у лекторов разные взгляды на управление продуктами, разный опыт и специализация, это позволяет создать своё понимание профессии.

Александр Елисеев (слушатель)

Data Engineer в Wrike

Очень полезный и прикладной курс! NPS- 9 (чтобы было куда расти на втором потоке :)) Самое важное, что без отрыва от основной деятельности, можно послушать и пообщаться с сильными экспертами, узнать интересные кейсы, и после лекций всегда можно задать вопросы и попросить материалы, чтобы погрузиться в тему глубже. Если описать обучение 3 словами: структура, общение, рост!

Артём Нуриев (слушатель)

Senior marketing analyst, ivi.ru

Отличный набор тем, основанный на том, что действительно пригодится в работе, а не на том, что написано в теории управления продуктами. Много практикующих спикеров, которые рассказывают о процессах в разных компаниях и делятся личным опытом решения рабочих задач. Внимательный разбор вопросов — реально получаешь ответы на свои запросы. Если у вас не так много практики, или вы в принципе хотели бы стать продактом и погружаетесь в профессию — рекомендую!

Александра Рудаковская (слушатель)

Product Manager, 2ГИС

Очень крутой курс! Миша и Рома супер позитивные и отзывчивые, всегда ответят и подскажут, сложность скорее хороший вопрос придумать)) Очень нравится, что много разных лекторов из разных направлений, у каждого свой опыт и мнение, это помогает смотреть на некоторые вещи с разных сторон. Хочется больше разборов конкретных кейсов, но конечно всегда можно спросить. Спасибо!

Михаил Нестеренко (слушатель)

Project manager, Bookmate

Лучший способ в чем-то ещё лучше разобраться - рассказать об этом другим, поэтому был рад возможности выступить в роли спикера. Формат вебинара непривычен, но наблюдение за другими спикерами показало, что обратную связь от аудитории можно получать, если проактивно создавать диалог со слушателями

Сергей Михеев (спикер)

Senior Associate at The Boston Consulting Group

Мне очень понравилось читать лекцию в рамках этого курса. В первую очередь, было интересно работать над материалами. Во-вторых, на лекции потрясающая групповая динамика, вдохновляющая атмосфера в целом. Организация, платформа - все сработало идеально.

Sofia Pogrebynska (спикер)

Product Manager, Amazon

Стоимость обучения:
95 000 3 121₽/ мес.

При беспроцентной рассрочке на 24 месяца