Нажимая кнопку «Отправить», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности
Запишитесь на курс или карьерную консультацию
Заполните поля и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Data Analyst
- Поможем с нуля освоить востребованную профессию и начать зарабатывать от 70 000 ₽ удаленно
- Расскажем, как выделиться на фоне конкурентов и найти работу мечты быстрее
Курс
- Главная
- Каталог курсов ProductStar
- Курсы по аналитике
- Data Analyst
Data Analyst
Онлайн-курс «Аналитик данных» — начните с нуля карьеру Data Analyst. Обучение навыкам анализа данных: от Google-таблиц до Python, SQL и Power BI. ✨Курс с сертификатом.
Productstar https://productstar.ru/
paid 109451
Data Analyst
Онлайн-курс «Аналитик данных» — начните с нуля карьеру Data Analyst. Обучение навыкам анализа данных: от Google-таблиц до Python, SQL и Power BI. ✨Курс с сертификатом.
4.8 4.9
скидка до 57% и подарки на 135 000 ₽
-
Несколько сильных проектов в портфолио -
Помощь с трудоустройством в процессе обучения -
Курс «Data Analyst» не требует навыков кодинга -
Рассрочка без % для России и Казахстана -
Обучение на аналитика данных с нуля и для начинающих -
Создатели и спикеры курса — эксперты из Amazon, «Яндекса», Skyeng
Кто такой аналитик
Выявлять закономерности
открытых вакансий на рынке труда
150 000 +
Специалист, который нужен любому бизнесу. Он помогает:
зарплата после одного года работы
> 120 000 ₽
зарплата после обучения
> 70 000 ₽
Увеличивать прибыль
Просчитывать риски
Разрабатывать стратегию
Находить точки роста компании
Профессия Аналитик со скидкой до 57% и подарками на 135 000 ₽
Подписка РБК на 6 месяцев
3 мини-курса в подарок
Интенсив от РБК на выбор
Курс подойдет, если ваши цели
Поможем разобраться в инструментах аналитики и дадим уверенную базу для старта в карьере
Прокачаем текущие навыки, усилим портфолио и поднимем профессиональный уровень
Поможем освоить новые навыки и повысить ценность как специалиста
Освоить анализ данных с нуля
Поднять свой уровень знаний
Перейти на новый уровень зарплаты
Проконсультируйтесь с карьерным специалистом. Это бесплатно
Проанализируем ваши навыки, сферу интересов и дадим рекомендации по дальнейшему развитию в Аналитике
Нажимая кнопку «Получить консультацию», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности
Небольшая сырная лавка торгует сырами собственного производства. Последнее время из месяца в месяц наблюдается снижение выручки, хотя первые полгода дела у компании шли отлично. При этом новых конкурентов не появилось.
Реальный кейс
Изучил процент возвращаемости клиентов с помощью данных из системы лояльности
Что сделал аналитик первым делом?
Пример задач, которые вы будете решать после обучения
Предложил провести ребрендинг самого невостребованного продукта
Стал искать сезонное влияние на ситуацию
Аналитик изучил процент возвращаемости и заметил, что не все продавцы обладают необходимыми компетенциями, чтобы удерживать клиентов. Кроме того, ему удалось определить, что на этот % влияет и один из сортов сыра. Так были обнаружены низкие органолептические свойства продукта. Его состав был улучшен на производстве. Без аналитика это было бы невозможно.
Правильный ответ
Где работают аналитики после обучения
Выбирайте сами: стартап, релокация, крупная корпорация или фриланс
На курсе вы научитесь всему, что нужно в работе
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс. Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать новые для своих целей.
Работать с Google Analytics и Яндекс. Метрикой
С помощью SQL, Python и других инструментов обрабатывать большие объемы данных и находить в них точки роста.
Анализировать большие объемы данных
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций.
Проектировать систему сквозной аналитики
Создавать дашборды с помощью Tableau, Power BI и Python, представлять данные в виде наглядных графиков.
Собирать и визуализировать данные
Почему ProductStar
Образовательная платформа ProductStar — пространство для комфортных занятий студентов на пути освоения IT-специальности. Уроки, чаты, тренажеры, домашние задания — собрали в одном месте все, что необходимо для полноценного обучения.
ИИ поможет разобраться
AI-помощник Ева объяснит все, что непонятно. В любой теме
База знаний по профессии
Доступная каждому студенту библиотека знаний по любой теме, а также дополнительные материалы в каждом уроке
Регулярно обновляем контент
Новые версии программ, решения, актуальные данные — процесс улучшения уроков непрерывен
Фреймворки для вашей будущей работы
Каждый урок максимально приближен к реальной практике. Масса полезных документов, которые пригодятся на любой работе
Получите профессию аналитика с нуля
Поможем освоить необходимые навыки, собрать проекты для портфолио и устроиться на работу в интересующую вас компанию.
Middle
вы 2-3 года активно работаете аналитиком
от 90 000 ₽
Senior
вы видели многое и большую зарплату тоже
от 260 000 ₽
у вас есть опыт в смежных сферах или вы только прошли обучение
Junior
от 60 000 ₽
вы только прошли обучение
Как проходит обучение
Изучение темы
Погружаетесь в основы профессии с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
Сопровождение ментором
Ментор следит за вашим успехом, помогает выстроить эффективное обучение и успешно пройти испытательный срок при трудоустройстве
Домашняя работа
70% обучения — практика, в рамках которой вы выполняете задания, основанные на реальных кейсах крупных компаний
Защита проекта
Создаете финальный проект, защищаете его и добавляете его в портфолио
Трудоустраиваем в процессе обучения
80%
200 +
3,5 мес.
студентов нашли работу до окончания курса
партнерств с ведущими IT-компаниями за 10 лет
среднее время поиска работы с момента обращения в Карьерный центр
Этапы трудоустройства
Определение карьерного трека
Отклики на вакансии
Подготовка к поиску работы
Трудоустройство на работу
Разберем, в какой специализации вы хотите работать, и проанализируем рынок вакансий
Разошлем готовое резюме компаниям-партнерам и предоставим список площадок с актуальными вакансиями
Научим составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо с высокой конверсией
Потренируемся проходить собеседования, круто рассказывать о себе и выполнять тестовые задания. Поможем успешно пройти испытательный срок
Трудоустраиваем студентов в топовые компании
Наши эксперты
Только практики с большим опытом
Менеджер-аналитик, Яндекс.Кью
Аня Морозова
Более 8 лет опыта в продуктовой аналитике, рекламе и менеджменте: МегаФон, Ultimate Guitar, TheQuestion, Яндекс.
Преподаватель курсов:
Преподаватель курсов:
- Профессия Аналитик
- Профессия: Data Scientist
- SQL с 0 для анализа данных
Business Intelligence Analyst, Amazon Business
Анна Атласова
Founder, Startup Баня
ex-Project Manager, Сбер
ex-Project Manager, Mail.ru Group
На курсах Анна делится опытом как сделать быстрый старт с 0 в SQL, а также своим подходом к извлечению, фильтрации и сортировке данных
Преподаватель курсов: • Профессия: Аналитик(с 0 до PRO) • Профессия: Data Scientist
ex-Project Manager, Сбер
ex-Project Manager, Mail.ru Group
На курсах Анна делится опытом как сделать быстрый старт с 0 в SQL, а также своим подходом к извлечению, фильтрации и сортировке данных
Преподаватель курсов: • Профессия: Аналитик(с 0 до PRO) • Профессия: Data Scientist
Chief Analytics Officer, СберМаркет
Ришат Исхаков
ex-Procter&Gamble
ex-Head of BA, СберМаркет
Директор по аналитике СберМаркета
В 2018 году приходил вторым аналитиком данных в Instamart
Через год стал тимлидом бизнес аналитики
Сейчас управляет командой из 50 аналитиков различных направлений
ex-Head of BA, СберМаркет
Директор по аналитике СберМаркета
В 2018 году приходил вторым аналитиком данных в Instamart
Через год стал тимлидом бизнес аналитики
Сейчас управляет командой из 50 аналитиков различных направлений
Team Lead, Pinely
Артем Верхоглядов
ex-Yandex
12 лет разрабатывает на C++ и Python
Окончил МФТИ, ШАД
Участвует в соревнованиях по программированию: Google Hashcode, ICPC, Codeforces и др.
Преподавал информатику и Python в школе
12 лет разрабатывает на C++ и Python
Окончил МФТИ, ШАД
Участвует в соревнованиях по программированию: Google Hashcode, ICPC, Codeforces и др.
Преподавал информатику и Python в школе
CTO, wemake.services
Никита Соболев
Никита посвящает практически все свое время разработке Open Source, ежедневно улучшая и дорабатывая сам язык программирования Python. В России Никита единственный разработчик, который этим занимается, так же он занимает 60-е место по вкладу в python из 5000 разработчиков, когда-либо писавших для языка.
Никита Соболев - это первый разработчик из России, получивший звание GitHub Star. Его вклад был высоко оценен членами сообщества разработчиков Python и рецензирован командой GitHub.
Также Никита развивает другие проекты на Python, от тестирования до поддержки разных систем, и т.д.
Автор урока "Строки, условия, циклы" для курса "Профессия: Python-разработчик"
Никита Соболев - это первый разработчик из России, получивший звание GitHub Star. Его вклад был высоко оценен членами сообщества разработчиков Python и рецензирован командой GitHub.
Также Никита развивает другие проекты на Python, от тестирования до поддержки разных систем, и т.д.
Автор урока "Строки, условия, циклы" для курса "Профессия: Python-разработчик"
Программа курса
90+
практических заданий
118
уроков с доступом в любое время
2024
год обновления информации
длительность курса
6 месяцев
Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика
Знакомимся профессией и изучаем первые фреймворки
Занятия:
Занятия:
- В чем роль аналитика?
- Анализ продукта с помощью Lean Canvas и HADI-циклов
- Основные бизнес-метрики
- Ищем инсайты: декомпозиция метрик
Изучаем первый инструмент для анализа данных
Занятия:
Занятия:
- Знакомство с интерфейсом
- Основные функции и формулы
- Работа с диапазонами и массивами
- Прогнозирование и визуализация
Учимся работать с данными с помощью SQL
Занятия:
Занятия:
- Знакомство с SQL
- Пишем первые запросы: кейс Airbnb
- Работа с ключевыми запросами SQL
- Ищем данные по определенным условиям
- Преобразуем полученные данные
- Функции агрегации и группировки
- Знакомимся с базами данных
- Объединение таблиц
- Работаем с подзапросами
- Изменение данных и таблиц
- Оконные функции и оптимизация запросов
- Работа с дата-сетом LEGO
- Бонус: знакомимся с другими инструментами аналитика данных
Знакомимся с основными инструментами для анализа сайтов и мобильных приложений
Занятия:
Занятия:
- Знакомимся с digital-аналитикой
- Основные инструменты Google Analytics и Яндекс Метрики
- Основные возможности Google Tag Manager
- Продвинутые функции Google Tag Manager
- Переход на Google Analytics 4: возможности и изменения
- Mobile аналитика: возможности App Metrica
- BigQuery, ClickHouse, OWOX BI для передачи данных из систем аналитики
- А/Б-тестирование для мобильной аналитики
Учимся понимать цели бизнеса и переводить в язык цифр
Занятия:
Занятия:
- Анализ целевой аудитории и конкурентов
- Основные инструменты работы с пользователями
- Customer Development
- Практическое занятия по CustDev
Ступень 2: Продвинутые навыки аналитика
- Проверка гипотез с помощью А/B-тестов
- Основы математической статистики для A/B-тестирования
- Статистический тест для оценки результатов A/B-эксперимента
- Цель и метрики A/B-теста
- Практическая реализация A/B-теста
- Продвинутые методики тестирования
- Инструменты для A/B-тестирования
- Unit-экономика
- Жизненный цикл клиента и когортный анализ
- Работа с бюджетами
- Нюансы бюджетов и P&L
- Прикладная аналитика
- Feature Adoption
- Growth Hacking
- Монетизация
- Введение в Python
- Переменные и типы данных.
- Строки. Условия и циклы
- Практическое занятие: строки
- Практическое занятие: циклы
- Списки и словари в Python
- Функции
- Практическое занятие: функции
- Библиотеки
- Практическое занятие: библиотеки
- Структуры данных в Python
- Пакеты и модули
- Менеджер пакетов Pip
- Ошибки и исключения
- Практическое занятие: ошибки и исключения
- Системы контроля версий
- Знакомство с Git и GitLab
- Разработка API на Flask
- Практический проект на Flask
- Введение в статистику
- Статистические критерии
- Дисперсионный анализ
- Корреляционный анализ
- Регрессионный анализ
- Факторный анализ
- Основы линейной алгебры и теории множеств
- Методы математической оптимизации
- Введение в Yandex DataLens
- Подключение к источникам данных
- Модель данных и создание проекта
- Формирование чартов
- Визуализация и настройка дашбордов
- Управление доступами и безопасное хранение данных
- Расширенные возможности Yandex DataLens
- Итоговый проект «Анализируй и визуализируй»
- Введение в Power BI
- Power Query. Получение и преобразование данных
- Модель данных в Power BI
- DAX (Data Analysis Expressions)
- Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
- Power BI Service и создание дашборда
- Power BI и Python
- Итоговый проект: Uber & Lyft
- Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
- Модели данных и Табличные вычисления
- Параметры и уровни детализации в Tableau
- Псевдонимы, сортировка, Actions
- Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
- Введение в ChatGPT и его применение в разработке программного обеспечения
- Устранение неполадок в коде и отладка программа с помощью ChatGPT
- Повышение качества кода с помощью ChatGPT
- Проверка кода и документирование с помощью ChatGPT
- Автоматизированное тестирование с помощью ChatGPT
- Генерация частей вашего кода с помощью ChatGPT
- Лучшие практики и советы по работе с ChatGPT
- Работа над дипломным проектом для портфолио
- Как расти в руководителя аналитики
- Подготовка резюме
- Подготовка к собеседованию
Получите подробную программу курса
Заполните форму, и мы пришлем детальную программу обучения, поможем выбрать специализацию и ответим на оставшиеся вопросы
Нажимая кнопку «Записаться», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности.
Введение в программирование
Блок 1: Базовые навыки
Английский для IT-специалистов от AgileFluent
1. Вводный урок
2. Self-presentation: как рассказать о себе HR-менеджеру и новой команде
3. How to give opinion: как экологично выражать своё мнение, соглашаться и не соглашаться с собеседником
4. How to ask and answer questions: как правильно строить вопросы и вежливо отвечать на них
5. Tone of voice: как различать и соблюдать различия формального и неформального стиля в сообщениях и email-ах
Также все студенты курса получат скидку 10% на другие курсы по бизнес-английскому от AgileFluent.
Блок 1: Базовые навыки
- Кто такой разработчик
- Как работает интернет
- Как работает компьютер
- Как устроено программирование
- Основы языков программирования
- Структуры данных и алгоритмы
- Циклы
- Объектно-ориентированное программирование
- Архитектура кода
- Лайфхаки и инструменты разработчика
- Твой дальнейший путь обучения
Английский для IT-специалистов от AgileFluent
1. Вводный урок
2. Self-presentation: как рассказать о себе HR-менеджеру и новой команде
3. How to give opinion: как экологично выражать своё мнение, соглашаться и не соглашаться с собеседником
4. How to ask and answer questions: как правильно строить вопросы и вежливо отвечать на них
5. Tone of voice: как различать и соблюдать различия формального и неформального стиля в сообщениях и email-ах
Также все студенты курса получат скидку 10% на другие курсы по бизнес-английскому от AgileFluent.
Портфолио
Выберите один из предложенных кейсов или проект с работы в качестве дипломного проекта
Построение с нуля системы сквозной аналитики
В большинстве компаний на данный момент нет нормально настроенных систем аналитики, студенты, получившие опыт построения сквозной аналитики с нуля, могут отлично помочь таким компаниям
Предсказательная модель оттока пользователей с сервиса
Частотная задача построения модели и системы нотификаций прогнозирования ухода пользователей с сервиса с целью их удержания «на опережение»
Создание системы дашбордов для менеджмента компании
Для качественной работы компании нужна «картинка сверху» — анализ текущей ситуации в компании, проблемных точек и настроенная система нотификации
Ваш диплом после обучения
Мы проводим обучение на основании государственной образовательной лицензии. Наши выпускники получают электронный диплом об успешном прохождении курса — что, вместе с итоговым проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
Отзывы наших студентов
Учиться с ProductStar выгодно
Налоговый вычет на все наши курсы. Подробная информация об условиях вычета и список необходимых документов — на сайте ФНC
13%
Полный возврат денежных средств в течение 21 дня с момента старта, если приняли решение остановить обучение
100%
Работодатель может оплатить ваше обучение полностью или частично
100%
Запишитесь на курс или получите бесплатную консультацию
Стоимость курса
5 067 ₽ / месяц
или одним платежом с дополнительной скидкой 10% – 109 451 ₽
х 24 платежа в рассрочку
-53%
Сможете получить налоговый вычет 13% за обучение. Подробная информация на сайте ФНC
Вернем деньги, если онлайн-курс по аналитике данных вам не подойдет
Сотрудничаем с разными банками, в которых можно оформить беспроцентную рассрочку до 36 месяцев
Часто задаваемые вопросы
Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.
Все студенты ищут работу вместе с Карьерным центром ProductStar.
С помощью консультанта составляют резюме под конкретную вакансию, пишут сопроводительные письма, готовятся к собеседованиям, проходят их — если нет, пробуют еще раз после разбора ошибок — и успешно трудоустраиваются.
С помощью консультанта составляют резюме под конкретную вакансию, пишут сопроводительные письма, готовятся к собеседованиям, проходят их — если нет, пробуют еще раз после разбора ошибок — и успешно трудоустраиваются.
Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.
Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.
Также мы понимаем, что формат обучения для каждого индивидуален — поэтому даем гарантию возврата полной суммы в течение 21 дня после оплаты, чтобы вы успели попробовать наш курс и решить, подходит ли он вам.
Также мы понимаем, что формат обучения для каждого индивидуален — поэтому даем гарантию возврата полной суммы в течение 21 дня после оплаты, чтобы вы успели попробовать наш курс и решить, подходит ли он вам.
Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: «Яндекс», Skyeng, «Сбербанк», Wargaming.
Оплату проводим по счету и предоставляем все необходимые закрывающие документы. Если нужно, то заключаем договор.
При оплате курса более чем на пять сотрудников делаем скидку для юрлиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе.
Оплату проводим по счету и предоставляем все необходимые закрывающие документы. Если нужно, то заключаем договор.
При оплате курса более чем на пять сотрудников делаем скидку для юрлиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе.
Для новичков в IT у нас есть:
- Курс для продактов;
- Курс по Unit-экономике;
- Курс «Специалист по Data Science»;
- Курс по UX/UI-дизайну;
- Онлайн-курс «Python разработчик»;
- Курс «Java-программирование с нуля»;
- Курс «Дизайн в Figma»;
- Курс по работе с Google-таблицами и Excel;
- Курс по Web-разработке с нуля.
Бесплатные материалы по аналитике от ProductStar
SQL: что это, зачем нужен и как работает язык баз данных и СУБД
Какие бывают аналитики: виды и направления
Аналитик данных и Data Scientist: в чем разница и какую профессию выбрать