Бесплатное обучение на Аналитика
Практический курс для всех, кто хочет сделать первые шаги в сфере аналитики данных. Уроки включают информацию про роль и место аналитика в команде, его основные задачи и инструменты, фреймоворки Lean Canvas и HADI, декомпозицию метрик, тесты и практические задания.
Создатели и спикеры курса — эксперты из «Т-Банк», Booking.com и Skyeng
С нуля и для действующих специалистов
Формат: онлайн в любое удобное время
Кто такой аналитик данных
Выявлять закономерности
15 000 +
Специалист, который нужен любому бизнесу. Он помогает:
зарплата после одного года работы
> 120 000 ₽
> 90 000 ₽
Увеличивать прибыль
Просчитывать риски
Разрабатывать стратегию
Находить точки роста компании
На бесплатном курсе вы
-
Познакомитесь с задачами и инструментами аналитика данных - Узнаете, как аналитик участвует в принятии самых важных для компании решений
- Освоите популярные фреймворки для работы над продуктом — Lean Canvas и HADI
- Сможете визуализировать взаимосвязи продуктовых метрик
Программа курса
В рамках бесплатного доступа вам откроется 6 уроков из курса «Профессия Аналитик»
Инструменты начинающего аналитика
Знакомимся профессией и изучаем первые фреймворки
Занятия:
Занятия:
- Введение
- Аналитика в продуктовой команде
- Управление продуктом на основе модели Lean Canvas
- HADI - циклы
- Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик. Теория
- Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик. Практика
Доступно после приобретения курса
- Знакомство с Excel
- Аналитика продаж: старт
- Введение в анализ данных в Excel
- Очистка и обработка данных в Excel
- Базы данных в Access
- Ведение и создание базы данных в Access
- Анализ данных в Excel
- Описательный и диагностический анализ данных в Excel
- Прогнозный анализ данных в Excel
- Визуализация данных в Excel
- Создание дашбордов в Excel
- VBA — программирование в Excel
- Автоматизация задач анализа продаж в Excel
- Основы работы в Google Sheets
- Сводные таблицы
- Форматирование данных
- Визуализация данных
- Базовые вычислительные функции и формулы
- Логические функции и инструменты
- Текстовые функции и инструменты
- Работа с диапазонами
- Массивы
- Прогнозирование
- Продуктовая аналитика
- Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics
- Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
- Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками
- Unit-экономика
- Жизненный цикл клиента и когортный анализ
- Проект: продуктовая аналитика b2b-продуктов
- Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
- Основы математической статистики для A/B-тестирования
- Статистический тест для оценки результатов A/B-эксперимента
- Цель и метрики A/B-теста
- Нюансы реализации A/B-теста
- Продвинутые методики тестирования
- Веб-аналитика: старт
- Яндекс Метрика: начало работы
- Яндекс Метрика: счетчики
- Яндекс Метрика: цели и конверсии
- Яндекс Метрика: отчеты
- Постановка и прием задач в веб-аналитике
- А/В-тестирование с помощью Яндекс Метрики
- Сквозная аналитика с помощью Яндекс Метрики
- Введение в Yandex DataLens
- Подключение к источникам данных
- Модель данных и создание проекта
- Формирование чартов
- Визуализация и настройка дашбордов
- Управление доступами и безопасное хранение данных
- Расширенные возможности Yandex DataLens
- Итоговый проект «Анализируй и визуализируй»
Доступно после приобретения курса
Продвинутые навыки аналитика
- Введение в SQL
- Основы извлечения и фильтрации данных
- Расширенные возможности фильтрации и извлечения данных
- Преобразование данных на практике
- Преобразование даты и сортировка данных на практике
- Группировка данных
- Введение в базы данных
- Объединение таблиц
- Подзапросы
- Обновление, добавление и удаление данных
- Создание, изменение и удаление таблиц
- Операции с текстом и оконные функции
- Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
- Практический проект LEGO
- SQL: визуализация данных
- Введение в Python
- Переменные и типы данных. Условные операторы
- Строки. Условия и циклы
- Списки и словари в Python
- Функции
- Проект: разработка чат-бота на Python
- Пакеты и модули. Pip
- Библиотеки
- Структуры данных в Python
- Ошибки и исключения в Python
- Введение в статистику
- Статистические критерии
- Дисперсионный анализ
- Корреляционный анализ
- Регрессионный анализ
- Факторный анализ
- Основы линейной алгебры и теории множеств
- Методы математической оптимизации
- Веб-скрейпинг
- Аналитический проект на Python
- Разработка ETL процессов в Airflow
- Проект: система анализа и визуализации продаж
- Проект: автоматизированная система анализа посещаемости сайта
- ИИ для аналитика
Доступно после приобретения курса
Бонусные специализации — для расширенных тарифов
- Кто такой Бизнес-аналитик?
- Моделирование бизнес-процессов
- Бизнес-требования и дизайн
- Тестовые сценарии
- Генерация и выбор решения. Бенчмарк
- Проект: оптимизация бизнес-процесса
- Кто такой Системный аналитик?
- Виды, критерии и источники требований
- User Story, Job Story и основные графические нотации
- Пользовательские интерфейсы
- Программные интерфейсы
- Документирование
- ИИ и Системный аналитик
- Проект: системный анализ
Спикеры курса
Регистрация
Не закрывайте страницу после отправки данных
Отправляя заявку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности
Мы готовим специалистов в области дизайна, аналитики, программирования и менеджмента, предоставляя не только знания, но и практический опыт.
Вас ждут уроки от экспертов из «Яндекс», OZON, Amazon, Grow Food и не только, задания на основе бизнес-кейсов, проекты для убедительного портфолио и поддержка на всех этапах трудоустройства.
Учитесь у практикующих специалистов, набирайтесь опыта в процессе обучения и выходите на рынок уверенно — с ProductStar.
Вас ждут уроки от экспертов из «Яндекс», OZON, Amazon, Grow Food и не только, задания на основе бизнес-кейсов, проекты для убедительного портфолио и поддержка на всех этапах трудоустройства.
Учитесь у практикующих специалистов, набирайтесь опыта в процессе обучения и выходите на рынок уверенно — с ProductStar.
Курсы ProductStar — знания, опыт, результат
